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基于形状记忆聚合物的温敏型堵漏材料制备与评价

汤龙皓, 王彦玲, 张传保, 许宁

汤龙皓,王彦玲,张传保,等. 基于形状记忆聚合物的温敏型堵漏材料制备与评价[J]. 石油钻探技术,2022, 50(5):70-75. DOI: 10.11911/syztjs.2022023
引用本文: 汤龙皓,王彦玲,张传保,等. 基于形状记忆聚合物的温敏型堵漏材料制备与评价[J]. 石油钻探技术,2022, 50(5):70-75. DOI: 10.11911/syztjs.2022023
TANG Longhao, WANG Yanling, ZHANG Chuanbao, et al. Preparation and evaluation of thermosensitive plugging materials based on shape memory polymers [J]. Petroleum Drilling Techniques,2022, 50(5):70-75. DOI: 10.11911/syztjs.2022023
Citation: TANG Longhao, WANG Yanling, ZHANG Chuanbao, et al. Preparation and evaluation of thermosensitive plugging materials based on shape memory polymers [J]. Petroleum Drilling Techniques,2022, 50(5):70-75. DOI: 10.11911/syztjs.2022023

基于形状记忆聚合物的温敏型堵漏材料制备与评价

基金项目: 国家自然科学基金联合基金重点项目“超深井安全高效井筒工作液构建及调控方法基础研究”(编号:U1762212)资助
详细信息
    作者简介:

    汤龙皓(1989—),男,山东东营人,2011年毕业于中国石油大学(华东)石油工程专业,2022年获中国石油大学(华东)油气田开发工程专业博士学位,主要从事新型油田化学材料的研发工作。E-mail:872591331@qq.com。

  • 中图分类号: TE28+3

Preparation and Evaluation of Thermosensitive Plugging MaterialsBased on Shape Memory Polymers

  • 摘要:

    传统堵漏材料对裂缝性漏失的封堵存在不足,针对该问题,将形状记忆聚合物材料引入封堵作业,利用其“温控形变”特性,制备出温敏型堵漏材料;采用热机械动力分析仪和形状恢复试验,评价了其玻璃态转变温度和形状记忆性能;通过裂缝封堵模拟试验,评价了温敏型堵漏材料的裂缝封堵效果,并探索了其裂缝封堵机理。研究结果表明:温敏型堵漏材料的形变温度(即玻璃态转变温度)可根据漏失层段位置需求在温度80~120 ℃范围内进行调控,形状记忆性能优异(形状恢复率大于95%),且耐温性能良好,初始热解温度230~258 ℃,可适用于温度80~120 ℃的地层,与传统堵漏材料复配后可封堵3~5 mm裂缝。研究结果可为研制和应用新型材料封堵裂缝提供参考。

    Abstract:

    Considering the insufficient ability of traditional plugging materials to seal fractured leakage, shape memory polymers (SMPs) were introduced for plugging. A thermosensitive plugging material was prepared based on SMPs for their “temperature-controlled deformation” property. Then, its glass transition temperature and shape memory performance were evaluated by the thermo-mechanical dynamic analyzer and shape recovery test. Moreover, the simulation tests of fracture plugging were carried out to assess the plugging capability of the polymers on fractures and explore the plugging mechanism. The research results indicated that the deformation temperature(glass transition temperature) of the thermosensitive plugging material could be regulated in the range of 80–120 ℃ according to the locations of the leakage layers, featuring excellent shape memorizing performance (with a shape recovery ratio of more than 95%). In addition, the temperature resistance of this material was good, with the initial pyrolysis temperature between 230 and 258 ℃, which meant that the material could be applied in a formation temperature environment of 80–120 ℃. The compound of this material and the traditional plugging material could successfully seal the fractures with width ranging from 3–5 mm. The research results can provide a reference for the preparation and application of this new material to fracture plugging.

  • 近年来,国内外研制出多种形式的旋转导向钻井工具,其与PDC钻头配合可以显著提高硬地层的钻速[1-3]。为了进一步提高硬地层的钻进效率,人们开展了大量理论与试验研究 [4-8],但多集中于复合钻进条件下PDC钻头破岩效率研究,对旋转导向钻井条件下PDC钻头破岩效率的研究则较少。有人利用Matlab软件建立数字化PDC钻头和数字化岩石模型,模拟了复合钻进条件下岩石的破碎过程,并将模拟结果与试验数据进行了对比,发现两者吻合良好[9-10]。笔者借鉴前人的研究思路,以指向式旋转导向钻井工具可控弯接头为研究对象,利用Matlab软件对岩石进行离散化处理,研制了数字化导向钻进破岩仿真程序,给出了钻头切削岩石效率的表示方法,分析了可控弯接头导向机构中内外偏心环转速对PDC钻头破岩效率的影响,以期对提高指向式旋转导向系统的钻井效率有一定的指导作用。

    采用直角坐标系下的矩形等弧划分数字化方法建立PDC钻头齿工作面的数字化模型[11-12],其数学表达式为:

    {xp=Rcos[(i1)θstep]yp=Rsin[(j1)θstep]zp=0 (1)

    式中:xpypzp为切削齿工作面数字化节点p的坐标;R为PDC钻头切削齿的半径,mm;θstep为切削齿的角度步长,(°);0

    切削齿工作面数字化方法及模型如图1所示。

    图  1  切削齿工作面数字化方法及模型
    Figure  1.  Digitization method and model of cutting tooth surface

    PDC钻头主切削齿的侧面为圆柱面,为了得到其数字化模型,将其在周向及轴线方向等分,设某数字化节点m的坐标为({x_m},{y_m},z_m^{}),则:

    \left\{ \begin{array}{l} {x_m} = R\cos (i{\theta _{{\rm{step}}}}) \\ {y_m} = {l_{{\rm{step}}}}j \\ {z_m} = R\sin (i{\theta _{{\rm{step}}}}) \\ \end{array} \right. (2)

    式中:lstep为轴线方向上的长度步长,mm;0 \leqslant j \leqslant {l / {{l_{{\rm{step}}}}}}l为切削齿圆柱部分长度,mm。

    切削齿侧面数字化方法及模型如图2所示。

    图  2  切削齿侧面数字化方法及模型
    Figure  2.  Digitization method and model of cutting tooth side

    规径齿一般是由常规切削齿经过线切割加工获得的,如图3(a)所示。由于A点所代表的齿侧节点微元与钻头中心点O之间的距离大于钻头半径,属于被切割部分。在获得规径齿时,将A点向沿 PDC切削齿工作平面平行的方向,投影到大圆柱面即钻头外圆柱轮廓面,得到A'点,坐标为\left({x_{A'}},{y_{A'}},\right.\left.{z_{A'}}\right)。设A点在Oxy平面内的坐标为({x_{A}},{y_{A}},{z_{A}}),则:

    图  3  规径齿数字化方法及模型
    Figure  3.  Digitization method and model of gauge teeth
    \Delta \alpha = \arctan \left[ {\frac{{{\rm{tan}}\sqrt {\left( {{{x}}_{{A}}^2{{ + y}}_{{A}}^2} \right)} - {{r}}}}{{{r}}}} \right] (3)

    式中:{\rm{\Delta }}\alpha = \angle {AOA'}\alpha = \angle {{OAA'}},即近似取切削齿前倾角,(º);r为钻头标准半径,mm。

    根据几何关系 \angle {xO}{{A}^{'}} = \phi + {\rm{\Delta }}\alpha,可以求出A'点的坐标为:

    \left\{ \begin{array}{l} {x_{A'}} = r\sin (\alpha + \Delta \alpha ) \\ {y_{A'}} = r\sin (\alpha + \Delta \alpha ) \\ {z_{A'}} = {z_A} \\ \end{array} \right. (4)

    规径齿数字化模型如图3(b)所示。

    至此,PDC钻头主要特征的数字化就已完成,根据每颗切削齿在钻头坐标系中的位置和方向参数,利用PDC钻头几何学基本方程[13],基于Matlab平台进行矩阵的平移、旋转操作,即可绘制出由24颗规径齿构成的PDC钻头数字化模型,如图4所示。

    图  4  PDC钻头的数字化模型
    Figure  4.  Digital model of PDC bit

    将岩石抽象为由小立方体微元组成的离散化对象,微元的每个顶点为一个数字化节点,假设岩石为长方体岩样,以岩石上表面的形心为原点O,沿钻头垂直向下钻进的方向为Z轴,建立直角坐标系OXYZ,如图5(a)所示。设岩样的长宽高分别为lwh,则岩石上任意节点P(x,y,z)有:

    图  5  岩石数字化方法及模型
    Figure  5.  Digitization method and model of rock
    \left\{ \begin{array}{l} - \dfrac{l}{2} \leqslant x \leqslant \dfrac{l}{2} \\ - \dfrac{w}{2} \leqslant y \leqslant \dfrac{w}{2} \\ \quad {\rm{0}} \leqslant z \leqslant h \\ \end{array} \right. (5)

    岩石的三维数字化模型如图5(b)所示。

    PDC钻头与岩石相互作用的实质是切削齿与岩石数字化节点的相互作用。因此,对岩石三维区域内的数字化节点赋予不同的抗剪强度、研磨性等物性参数,即可表示不同材质的数字化岩石。

    将PDC钻头所有的数字化节点存放于Matlab矩阵中,按所需要的方式进行平移、旋转操作[14-15]。在旋转导向钻井条件下,将PDC钻头移至岩石表面、使钻头轴线与岩石Z轴重合,定义钻头沿自身轴线旋转,沿岩石Z轴竖直向下钻进,即可模拟钻头与岩石的作用过程。齿面节点与岩石的相互作用关系如图6所示。

    图  6  齿面节点与岩石的相互作用关系
    Figure  6.  Interaction between tooth surface nodes and rock

    设外部切削齿刃上某节点Pt时刻的坐标为Pt({x_t},{y_t},{z_t}),在t–1时刻坐标为Pt–1({x_{t - 1}},{y_{t - 1}},{z_{t - 1}}),由于模拟过程中每个时间步长钻头转过的角度和进尺都远小于钻头半径,故可认为节点Pt时刻的速度方向矢量为{{{P}}_{t - {\rm{1}}}}{{{P}}_t};同时,P点在t时刻周围有8个岩石数字化节点,这8个节点构成一个岩石正方体微元,通过对速度矢量{{{P}}_{t - {\rm{1}}}}{{{P}}_t}向上和向下圆整,可得到Pt点在所处岩石微元的指向点Pf的坐标。

    同理,对速度矢量{{{P}}_{t - {\rm{1}}}}{{{P}}_t} 向上和向下圆整,可得Pt点在所处岩石微元经过点Pb的坐标。

    经圆整处理后可获得t时刻P点在三维岩石上的“指向点”和“经过点”,其中“经过点”为被去除的岩石节点,去除“经过点”后,将Pt点的坐标值赋给Pf,就得到t时刻井底与井壁的坐标,将其进行三角剖分、曲面重构即可得到模拟井底与井壁的可视化模型。同理,齿面节点经过相应的圆整处理,如果能在岩石上找到其对应的“指向点”,则判定该节点与岩石接触,即可为计算切削齿接触面积做准备。

    破岩效率可用岩石切削量定量表示,相同时间步长的切削量越大,意味着其破岩效率越高。切削量包括切削面积和切削体积,切削齿的工作区域由齿面工作区域与齿刃工作区域组成,如图7所示。

    图  7  齿刃与齿面工作区域
    Figure  7.  Tooth blade working area and tooth surface working area

    数字化过程中,齿面和齿刃节点均匀分布,设切削齿工作面由N个数字节点组成,切削齿工作区域内包含n个节点,设第j个节点的坐标为({x_j},{y_j},{z_j}),则齿面接触区域的形心H的坐标为:

    \left\{ \begin{array}{l} {x_{{H}}} = \dfrac{{\sum\limits_{{{j}} = 1}^n {x{ _{{j}}}} }}{n} \\ {y_{{H}}} = \dfrac{{\sum\limits_{{{j}} = 1}^n {y{ _{{j}}}} }}{n} \\ {z_{{H}}} = \dfrac{{\sum\limits_{{{j}} = 1}^n {z{ _{{j}}}} }}{n} \\ \end{array} \right. (6)

    在PDC切削齿齿刃上,采用齿刃等效接触点M来代替齿刃接触点进行切削参数的计算与分析,点M为齿面中心点C与齿面工作区域等效点H的连线与齿刃的交点,其坐标为:

    \left\{ \begin{array}{l} {x_M} = {x_C} + \dfrac{{R({x_H} - {x_C})}}{{R_H}} \\ {y_M} = {y_C} + \dfrac{{R({y_H} - {y_C})}}{{R_H}} \\ {z_M} = {z_C} + \dfrac{{R({z_H} - {z_C})}}{{R_H}} \\ \end{array} \right. (7)
    \!{\text{其中}} \;\;\;\; {R_H} =\sqrt {{{({x_H} - {x_C})}^{^2}} + {{({y_H} - {y_C})}^{^2}} + {{({z_H} - {z_C})}^{^2}}}\!\!\!\!\!\!\!\!\! (8)

    式中:RHH点到C点的距离,m。

    根据接触面区域节点占齿工作面节点的比例,可得接触面积S为:

    S = \frac{n}{N}{\text{π}}\;{r^2} (9)

    切削面积是接触面在过齿面定位点钻头轴线平面上投影的面积。由此,假设t时刻齿面中心点坐标为 C({x_2},{y_2},{z_2})t+1时刻的坐标为C'(x'_2,y'_2,z'_2),齿面法向量为{{n}}\left( {{x_n},{y_n},{z_n}} \right)。钻头与岩石互作用的过程中,由于钻头每步转过的角度步长很小,可近似认为 {{C}}'{{C}}\left( {{{C}}'{{C}} = (x' - x,y' - y,z' - z)} \right)与齿面中心点在t时刻的速度方向一致,即为该时刻过C点钻头轴线平面的法向量。向量{{C}}'{{C}}与向量n夹角的余弦为:

    \cos \alpha = \frac{{\left| {{x_n}(x' - x) + {y_n}(y' - y) + {y_n}(y' - y)} \right|}}{{\sqrt {x_n^2 + y_n^2 + z_n^2} \sqrt {{{(x' - x)}^2} + {{(y' - y)}^2} + {{(y' - y)}^2}} }} (10)

    切削面积Sst为:

    {S_{st}} = S\cos \alpha (11)

    式中:\alpha 为过C点钻头中心线法向量与切削齿工作平面法向量的夹角,(º)。

    切削体积为tt+1时间步之间的切削面积与齿面中心点行程的乘积(\Delta {V_t} = {S_{st}}\left| {{{C}}{{C}}'} \right|),则在T时间步内,单切削齿的切削体积V = \sum\limits_{{{t}} = {{\rm{0}}}}^T {\Delta {V_t}}

    井下闭环可控弯接头是指向式旋转导向钻井系统的重要组成部分,由旋转外套、导向轴、导向机构、驱动电机和电子控制系统组成,如图8所示。可控弯接头导向机构为导向钻井工具的核心,主要由内、外偏心环组成,导向轴的一端由可控弯接头导向机构控制,另一端安装钻头[16]

    图  8  可控弯接头的结构
    1.外偏心环驱动电机;2.外偏心环连接法兰;3.外偏心环; 4.内偏心环;5.内偏心环连接法兰;6.内偏心环驱动电机;7.导向轴;8.扭矩传递机构;9.密封结构;10.球座;11.旋转外套
    Figure  8.  Structure of the controllable bending joint

    钻井过程中,井下闭环可控弯接头通过调整旋转外套、外偏心环和内偏心环的相对位置,可以改变导向轴的空间姿态,实现可控弯接头工具角和工具面角的调整,从而实现定向钻进,可控弯接头导向机构的运动简化模型如图9所示。设内偏心环的角速度为ω1,几何中心为E;外偏心环的角速度为ω2,几何中心为E1;偏心环组的几何中心为E2,旋转外套的角速度为ω3,用2个向量代替内、外偏心环的偏心距e

    图  9  导向机构运动模型简化示意
    Figure  9.  Schematic diagram of the movement model of the steering mechanism

    根据导向机构运动简化模型的几何关系建立数学方程,可得偏心环组中心点E2与可控弯接头导向轴线的夹角φ'为:

    \varphi ' = {\omega _1}t \left(1 + \frac{m}{2}\right) (2)

    考虑旋转外套的旋转,其夹角变为:

    \varphi = \left[ {{\omega _{\rm{1}}}\left( {{\rm{1}} + \frac{{{m}}}{{\rm{2}}}} \right) + {\omega _{\rm{3}}}} \right]{{t }} (13)

    式中:m为内外偏心环的转速比;t为时间步长。

    钻进过程中,井下闭环可控弯接头指向角为钻头中心线与钻井工具轴线的夹角\varphi 。因此,理想状况下,一定时间步长内的可控弯接头指向角只与内、外偏心环的转速比有关。

    对于可控弯接头,影响切削量的主要因素为可控弯接头导向轴的指向角\varphi 和旋转外套的长度L,因为它们决定了钻头中心与井眼中心的偏心距 \;\rho = L{\rm{sin}}\;\varphi 。由于旋转外套的长度是固定的,所以内、外偏心环转速比对可控弯接头的破岩效率起着主导作用。

    导向钻进过程中,井下闭环可控弯接头带动钻头在井底旋转一周,钻头上的每个切削齿都经过井眼参考垂直平面,各切削齿的切削面积为各齿切削轨迹和前一次作用的叠加区域,不利于计算,笔者选用距离井眼中心40 mm的外部单齿为研究对象,切削齿半径R为16.0 mm,齿的前倾角为12º,进齿深度为2.0 mm,模拟钻进总深度为16.0 mm(2个钻井循环),整个过程需要756时间步,定义可控弯接头与转盘的转速比为3∶1,旋转外套的长度L为1 000 mm,岩石的抗剪强度为11 MPa,内摩擦角为22º,摩擦系数为0.2,然后进行模拟计算。

    m = {\rm{ - 2}} \left(\dfrac{{{\omega _{\rm{3}}}}}{{{\omega _{\rm{1}}}}} + {\rm{1}}\right) 时,可控弯接头自转1周的切削面积曲线如图10所示。由图10可以看出:随时间步长增加,切削面积近似为一条直线,即破岩效率只是发生轻微波动,几乎是稳态切削。这是因为当转速比m = {\rm{ - 2}} \left(\dfrac{{{\omega _{\rm{3}}}}}{{{\omega _{\rm{1}}}}} + {\rm{1}}\right)时,可控弯接头导向轴指向角φ为0°,即钻头中心线与井眼轴线重合,由于钻压恒定,钻头与岩石的接触面积基本不变,其破岩效率趋近于稳态。

    图  10  外部单齿在 \color{blue}{m = {\rm{ - 2}} \left(\frac{{{\omega _{\rm{3}}}}}{{{\omega _{\rm{1}}}}} + {\rm{1}} \right)}时的切削面积
    Figure  10.  Cutting area of external single teeth at the time \color{blue}{{m}} = {\rm{ - 2}} \left(\frac{{{\omega _{\rm{3}}}}}{{{\omega _{\rm{1}}}}} + {\rm{1}} \right)

    \left| {{m}} \right| < 1.0、且\left| {{m}} \right| \ne {\rm{0}}时,偏心环组中心点E2的运动轨迹为螺旋线,且\left| n \right|越小,螺旋线的条数越多[17]。转速比m取0.5,模拟所得岩石切削面积与时间步长的关系如图11所示。由图11可知:整个时间步长内,由于偏心环组中心点E2的运动轨迹为螺旋线,切削面积波动较大,当中心点E2处于螺旋线外侧时,导向轴指向角较大,岩屑积累区域比较大,导致切削接触面积大,破岩效率高,反之,其破岩效率较低。并且在整个过程中,切削面积也存在类似直线变换,说明转速比m为0.5时也存在稳态切削。

    图  11  外部单齿在m=0.5时的切削面积
    Figure  11.  Cutting area of external single teeth at m=0.5

    \left|m \right| \geqslant{\rm{1.0}}时,且m \ne {\rm{ - 2}}\left(\dfrac{{{\omega _{\rm{3}}}}}{{\omega_{\rm{1}}}} + 1 \right)时,中心点E2的运动轨迹随着\left| n \right|增大,存在相应变化。转速比m取1.0,模拟所得可控弯接头自转1周的切削面积曲线如图12所示。由图12可知:时间步长在163~450时,由于转速比\left|m \right| = {\rm{1.0}},可控弯接头导向轴指向角增加较快,导致钻头切削深度增加,再加上岩屑积累,接触面积显著增大,破岩效率呈线性增大,随后,切削深度处于不变状态,接触面积缓慢增加,其切削面积达到最大;在450~760时间步长内,由于岩屑积累过多,使切削深度减小,再加上导向钻具结构的限制,切削面积减小。在整个过程中,切削面积也存在类似直线变换,说明转速比m= {\rm{1.0}}时也存在稳态切削。

    图  12  外部单齿在m=1.0时的切削面积
    Figure  12.  Cutting area of external single teeth at m=1.0

    图13所示为不同转速比下切削体积随时间步长的变化曲线。从图13可以看出:可控弯接头中的内外偏心环转速比由0逐渐增大到0.8左右过程中,其切削体积呈线性增加,这是因为内外偏心环转速比增大,导向轴指向角增大,岩屑积累量增大,此时岩屑随着钻头共同作用,导致破岩接触面积显著增大,破岩效率明显增大。若持续增大内外偏心环转速比,则岩屑积累厚度增加导致钻头切削深度减小,再加上钻井工具自身造斜条件的限制,其切削体积趋于恒定。

    图  13  外部单齿在不同转速比下的切削体积
    Figure  13.  Cutting volumes of the external single tooth at different speed ratios

    1)基于Matlab软件建立了一种模拟旋转导向钻井模式下PDC钻头钻进的方法,模拟了旋转导向钻井条件下数字化PDC钻头与数字化岩石的相互作用过程,给出了破岩效率的定量表示方法,为研究提高旋转导向钻具破岩效率提供了思路。

    2)在相同条件下,转速比\left|m \right| \geqslant {\rm{1.0}}时切削岩石的面积明显比\left|m \right| < {\rm{1.0}}时大,转速比m = {\rm{ - 2}}\left( {\dfrac{{{\omega _{\rm{3}}}}}{{\omega_{\rm{1}}}} + {\rm{1}}} \right)时的切削面积近似为一条直线,说明井下闭环可控弯接头在破岩过程中也存在稳态切削,且在整个过程中均存在稳态切削。

    3)PDC钻头外部切削齿的切削体积随着转速比增大发生相应变化,切削体积在初始阶段近似呈线性增加;转速比达到0.9左右时,切削体积增大速度趋于平缓,最终达到平衡状态。

    4)模拟结果表明,对于抗剪强度为11 MPa、内摩擦角为22º、摩擦系数为0.2的岩石,最佳破岩转速比在1.0左右;岩石切削量最大的时间步长区间为300~450。

  • 图  1   形状记忆聚合物E-MP固化反应前后的红外光谱

    Figure  1.   Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR) of SMP E-MP before and after the curing process

    图  2   不同配比形状记忆聚合物的热性能测试结果

    Figure  2.   Thermal properties of SMPs with different compositions

    图  3   不同配比形状记忆聚合物的形状恢复率与时间的关系

    Figure  3.   Relationship between shape recovery ratio and time of SMPs with different compositions

    图  4   形状记忆聚合物的高温膨胀性

    Figure  4.   High-temperature expansibility of SMPs

    图  5   长裂缝封堵模拟试验装置示意

    Figure  5.   Test device for long fracture plugging simulation

    表  1   形状记忆聚合物单体配比

    Table  1   Composition of SMP monomer

    样品质量分数,%
    E-51PMPTGE2-EMI
    E-MP1055.8537.666.210.28
    E-MP2048.1739.4012.040.39
    E-MP3040.9941.1117.570.33
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    表  2   不同配比形状记忆聚合物的耐温性能

    Table  2   Temperature resistance of SMPs with different compositions

    样品热解温度/℃玻璃态转变
    温度/℃
    t5t50
    E-MP10230.5336.586.2
    E-MP20255.0366.6101.4
    E-MP30258.2367.4107.5
    注:t5为样品质量损失5%时的外界温度,℃;t50为样品质量损失50%时的外界温度,℃。
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    表  3   不同配比形状记忆聚合物的形状恢复性能

    Table  3   Shape recovery performance of SMPs with differentcompositions

    样品形状固定率,
    %
    形状恢复率,
    %
    不同温度的形状恢复时间/s
    tgtg+10℃tg+20℃
    E-MP1098100372222
    E-MP2098100433025
    E-MP3098100434131
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    表  4   形状记忆聚合物对钻井液流变性的影响

    Table  4   Effect of SMPs on rheology of drilling fluids

    试验浆测试条件表观黏度/
    (mPa·s)
    塑性黏度/
    ( mPa·s)
    动切力/
    Pa
    基浆老化前34.517.015.0
    老化后33.518.014.0
    基浆+E-MP老化前35.016.016.0
    老化后34.017.514.5
    注:基浆为4.0%膨润土+0.4%CMC-LV+水。
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    表  5   裂缝封堵试验结果

    Table  5   Results of fracture plugging experiment

    堵漏
    工作液
    裂缝开度/
    mm
    温度/
    封堵突破
    压力/MPa
    漏失量/
    mL
    封堵
    效果
    1 3×2 25 0 全漏 无效
    100 0 全漏 无效
    2 3×2 25 0 全漏 无效
    100 12.8 23 有效
    4×3 100 11.5 36 有效
    注:堵漏工作液1为常规堵漏工作液,配方为4.0%膨润土+0.4%CMC-LV+0.2%FIB+4.0%QJD(8/10目)+3.0%QJD(10/20目)+水;堵漏工作液2为含有形状记忆聚合物颗粒的温敏型堵漏工作液,配方为4.0%膨润土+0.4%CMC-LV+0.2%FIB+4.0%QJD(8/10目)+3.0%QJD(10/20目)+3.0%E-MP(8/10目)+3.0%E-MP(10/20目)+水。
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-11-10
  • 修回日期:  2022-06-08
  • 网络出版日期:  2022-11-03
  • 刊出日期:  2022-09-29

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