改进的神经网络模型在储层敏感性预测中的应用

何顺利, 田　冷, 顾岱鸿

何顺利, 田　冷, 顾岱鸿, . 改进的神经网络模型在储层敏感性预测中的应用[J]. 石油钻探技术, 2006, 34(1): 28-31.
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改进的神经网络模型在储层敏感性预测中的应用

  • 中国石油大学（北京）石油天然气工程学院，北京昌平　102249；2．中国地质大学（北京），北京　100083

摘要

    摘要
  • 摘要: 在改进的神经网络训练算法的基础上，提出了利用神经网络快速预测储层潜在敏感性（水敏性、速敏性、盐敏性、酸敏性和碱敏性，简称“五敏”）的方法。在对储层的“五敏”伤害预测中，采用Kohonen自组织网络和BP网络建立了敏感性伤害的预测模型，提高了预测的精度。分析表明，该方法受人为因素干扰小、所需参数少、适用范围广（特别适用于探井），能定量地反映出储层潜在敏感性程度，从而为制定保护油气层技术措施提供较可靠的依据。
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-11-06
  • 修回日期:  2018-11-10
  • 刊出日期:  2006-01-07

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