Technical Progress and Development Suggestions for Risk Assessment and Safety Control of Deep-Water Oil and Gas Exploitation
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摘要:
深水油气资源是国际油气勘探开发的主战场和技术争夺的制高点,南海深水油气资源丰富,但面临更恶劣的深水海洋环境、更复杂的浅层地质灾害、更具挑战的深层地质条件和更苛刻的深水油气开采工况,致灾机理复杂,作业风险极高,探索适用于南海深水油气开采的风险评估及安全控制技术体系,是确保深水油气安全高效开采的关键。针对深水油气开采面临的海洋环境、浅层灾害、深层地质、气井开采等四大挑战,通过技术攻关与工程实践,形成了具有南海特色的深水油气开采风险评估基础理论及关键技术体系,包括深水海洋环境风险评估与控制、深水浅层地质灾害预测与控制、深水钻井井控与应急救援、深水油气开采设施安全检测及监测等关键技术,指出超深水、深水深层、深远海等待勘探领域亟需解决复杂井作业风险高、关键核心装备和工程软件依赖进口、深水安全环保要求极高、数字智能化转型迫切等重大问题,提出了持续追求本质安全、推进关键装备和工程软件的国产化、增强高效风险防控与应急能力、智能化保安全等发展建议,以进一步推动深水油气开采风险评估及安全控制技术的发展与进步,实现南海深水油气安全、高效、自主、可控开发。
Abstract:Deep-water is the main battlefield of international oil and gas exploration and development and the pinnacle of technological competition. Although the deep-water oil and gas resources in the South China Sea are abundant, they confront a harsher marine environment, more complex shallow geological disasters, more challenging deep geological regimes, and more demanding exploitation conditions. In addition, the disaster-triggering mechanisms are complicated, and the operational risk is high. Hence, a technical system for risk assessment and safety control of oil and gas exploitation in the South China Sea is the key to ensuring the safe and efficient development of deep-water oil and gas. In this paper, a system for the basic theory and key technologies to assess the risks of deep-water oil and gas exploitation in the South China Sea was established on the basis of technical breakthroughs and engineering practice. Aiming to tackle the challenges of the marine environment, shallow-formation hazards, deep-formation geology, and gas well exploitation risks confronted, this system incorporated key technologies regarding the risk assessment and control of the deep marine environment, deep-water shallow geological disaster prediction and control, deep-water well control and emergency rescue, safety detection and monitoring protocols for exploitation facilities in deep-water oil and gas operations, etc. Moreover, major problems seeking urgent solutions were pointed out for such to-be-explored areas as ultra-deep water, deep formations in deep water, and the open sea. These problems included high operational risks of complex wells, dependence on the import of key and core equipment and engineering software, demanding requirements for deep-water safety and environmental protection, and an urgent need for digital and intelligent transformation, etc. On this basis, the following development suggestions were put forward: continuous pursuit of intrinsic safety, localization of key equipment and engineering software, stronger efficient risk prevention and control and emergency response capabilities, and intelligent safety, etc. These suggestions are expected to promote the technical advance in risk assessment and safety control of deep-water oil and gas exploitation and achieve safe, efficient, independent, and controllable exploitation of deep-water oil and gas in the South China Sea.
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中国页岩气资源非常丰富,可采资源量达25.0×1012 m3,其中,四川盆地页岩气可采资源量可达4.4×1012 m3,是中国页岩气资源最丰富的区域。页岩气开发对降低石油特别是天然气对外的依存度、保障国家能源安全、促进经济社会发展、保护生态环境具有重大战略意义[1]。2012年,国家批准建立“长宁–威远国家级页岩气示范区”,大力支持页岩气产业的发展,2014 年正式启动了威远10×108 m3 页岩气示范区产能建设[1–3]。威远区域构造隶属川西南古中斜坡低陡褶带,西北高东南低,属深水陆棚相沉积,目的层为上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组黑色页岩地层,其中龙一1亚段为富有机质页岩层段,平均厚度48.30 m,埋深1 500.00~3 700.00 m。相比北美页岩气主力区块,威远页岩气地质条件复杂,工程技术面临很大挑战,龙马溪组页岩地层年代古老,经历多期构造运动改造,埋藏深、应力差大、储层非均质性强、单井产量差异大等,北美等地区页岩气的开发模式和技术不完全适用。因此,需要立足该区域页岩气藏的特点,研究形成具有针对性的地质评价与开发技术,以“选好区、打准层、压好井、采好气”为核心,围绕页岩地质评价及井位部署优化、水平井优快钻井及精准地质导向、水平井体积压裂、排采及动态分析等4个关键环节进行技术攻关,形成了适合威远页岩气藏勘探开发的6项关键技术,即页岩气高产区带评价与优选特色技术、复杂地表条件下一体化井位部署与优化、长水平段丛式水平井高效钻井完井技术、页岩甜点录井辅助地质导向技术、页岩气体积压裂技术、排采测试及气藏开发动态分析技术,建立了适应威远页岩气藏的高效开发模式,为四川盆地海相页岩气高效开发提供了借鉴。
1. 威远页岩气高效开发的主要挑战
威远页岩气区块位于川南地区北部,呈现北部山地、中南部丘陵的地形,地势自北西向南东倾斜,区块内丰富的水资源为页岩气开发提供了有利条件,但人口、建筑物等相对稠密,钻井平台选址、布井需要考虑复杂的地形地貌、交通环境、城区等条件,目的层龙马溪组页岩气储层的地质条件复杂,断层、天然裂缝、破碎带发育且非均质性很强[4–8]。因此,威远页岩气高效开发面临诸多挑战。
1.1 高产区预测难
页岩气单井产量差异大,优质储层分布规律不明确,高产区难预测。威远页岩气藏单井产量差异大,测试产量(4~70)×104 m3/d,同平台井相差可达3~4倍;影响页岩气水平井产量的因素很多:如地质因素包含储层物性、矿物组成、生烃能力、成熟度、含气饱和度、构造条件、天然裂缝等;工程因素包含水平段长度、井间距、压裂段数与段间距、射孔方式、支撑剂类型与强度、压裂液类型与用量、砂液比、注入速率、施工压力等。高产的主控因素不明确且各因素间相互影响、单井影响因素差异显著。单井控制面积小,储层非均质性强,致使纵向甜点和平面甜点难以准确刻画[4–7]。
1.2 优质储层钻遇率低
威远页岩气区块储层薄且横向分布不稳定,微幅构造发育且不易识别,纵向上优质页岩气储层厚度在40.00 m左右,但目标层龙一11小层的层理极其发育且厚度薄,导致优质储层钻遇率偏低。威远区块水平井的靶窗小(3.00~8.00 m)且横向变化大[5–8],井眼轨迹控制难度大;龙马溪组地层虽然无大型断层但存在地层上倾、小断层等构造,地质导向钻井随钻测井解释结果与前期地震资料存在差异,造成井眼轨迹频繁调整,易造成脱靶,导致储层钻遇率降低10%左右[9–11]。
1.3 储层改造技术不成熟
威远区块页岩储层埋藏深,由于经历多期构造运动,造成构造复杂、断层发育、水平应力差大。区块内最大水平主应力方向基本一致,为近东西向,水平应力差较大,威202和威204井区最大最小主应力差分别为16.0和18.7 MPa[10],压裂缝网优化设计和现场实时控制难度高。储层质量定量表征与压裂甜点优选决定能否形成最优、最有效的压裂缝网。目前,虽然形成了多种评价页岩地层可压性的方法,但对主控因素缺乏统一的认识。同时压裂施工现场影响因素错综复杂,压裂施工压力高、加砂难度大,要实时控制砂堵,才能确保压裂成功[12]。
1.4 排采工艺不适应
常规一井一流程的地面返排测试流程不能适应页岩气井工厂化压裂模式的需要,且页岩气水平井返排、生产特征差异大,因此要确定合理的返排制度,准确预测页岩气井的产能[13]。确定页岩气返排评价指标时,要综合考虑见气时间、见气返排率、30 d返排率、产气量峰值返排率、水气比为1时的返排时间、开发效果等。在开发中建立科学合理的返排制度、常规气水同产的产能预测与气藏动态分析方法,以提高其对页岩气开发的适应性。
2. 威远页岩气藏高产区带评价及开发关键技术
2.1 页岩气高产区带评价与优选技术
2.1.1 页岩气藏构造体系识别与分析
根据四川盆地及周缘区域构造地质演化历史和威远页岩气藏全区域多层系地震构造精细解释结果,建立了威远页岩气藏的主要构造体系(见图1),其主要由NWW向F1断层构造体系、SN向威204鼻突构造体系、自流井–威远背斜构造体系和NE向帚状构造体系组成。4个构造体系的运动力学机制和形成期次不同,对断裂带(裂缝带)发育程度的影响不同:NWW向F1断层构造体系和自流井–威远背斜构造体系裂缝发育区的裂缝形成较早,裂缝充填程度高,对页岩气高产作用不大;SN向威204鼻突构造体系和NE向帚状构造体系裂缝发育区的裂缝形成最晚,裂缝开启程度高,对页岩气高产有积极意义,但也很容易造成套管变形和井间连通,尤其是位于威远背斜东南翼及斜坡带的NE向帚状构造体系的裂缝发育区。
2.1.2 优质页岩区带预测与高产目标区圈定
从有利沉积相带、有利裂缝带、优质储层厚度和靶体分布特征等4个方面圈定优质页岩高产区。奥陶纪末继承发展的多个拉张断层台内洼陷岩相古地理格局,形成了一套全盆地分布广、沉积厚度大的低能、高沉积速率、古生物保存较完整的海相页岩地层,控制了五峰组—龙一1亚段沉积微相和优质页岩沉积厚度,该套地层为先沉积后剥蚀且在五峰组—志留系地层剥蚀线下方,是寻找页岩气的有利区,对威远斜坡区西北地带部署页岩气开发评价井(龙马溪组剥蚀线以下区域)具有重要意义。
根据岩性、电性及笔石带变化特征,将五峰组—龙马溪组的含气页岩段(五峰组—龙一1亚段)分为6个小层,进一步将龙一1亚段自下而上划分为龙一11、龙一12、龙一13和龙一14等4个小层,龙一11小层厚度约5.00 m,龙一12和龙一13小层的厚度约4.50 m,龙一14小层的厚度约25.00 m[7]。根据有机碳含量(TOC)、孔隙度、脆性矿物含量以及含气量分析结果,4个小层中仅底部龙一11小层各项储层参数最佳,为I类储层,而上覆及下伏地层的储层参数较差,因此龙一11小层为品质较好区。同时,页岩气水平井产量与其在各小层穿行长度具有相关性,在龙一11小层的穿行长度与后期获得高产井的概率呈正相关性,且靶体至优质页岩底界距离与水平井产量呈良好的负相关性,威远区块高产水平井靶体与优质页岩储层底界的距离在5.00 m内[7]。
根据威远页岩气藏高产井地质主控因素分析结果,在核心建产区部署了38口高产井,测试产量大于20×104 m3/d的井有31口,占81.5%;测试产量大于15×104 m3/d的井有34口,占89.4%,实钻高产井与预测结果的吻合度高。
2.2 复杂地表条件下一体化井位部署与优化
针对威远页岩气藏复杂的人文、环境及地理条件,根据地形定量分级评价结果、地面动迁条件和环境条件辅助部署井位。其中地形定量分级采用平均坡度、平缓区面积、地表海拔标准差3个参数进行量化评价。地面动迁条件借助图片数字化技术利用安全距离判断。同时结合道路交通、民居占用等环境条件优化井位。
在滚动评价、精细描述气藏的基础上,以最大程度优先动用优质资源为部署原则,形成了井位实时优化调整方法[9–10]。通过地面–地下条件、地质–工程一体化优化布井方式和布井参数,可以最大程度地动用地质储量,平台间采用交叉布井模式,同平台采用米字形布井模式[9](见图2)。综合考虑地面井场条件、体积压裂需求、水平段方位与最小主应力方向、水平井段的防塌要求,将水平段长度由1 500.00~1 800.00 m优化为1 800.00~2 200.00 m。
2.3 长水平段丛式水平井高效钻井完井技术
2.3.1 井身结构和井眼轨道优化
针对威远区块水平井钻井又漏又涌或又漏又塌、邻井碰撞风险高的技术难点,以满足多段、大规模体积压裂为原则,将水平井井身结构优化为“表层封隔漏垮层+储层段专打+ϕ139.7 mm套管完井”三开三完的井身结构,表层套管段的钻井周期由12.92 d缩短至6.23 d,未发生井下故障,有效提高了钻井速度,减少了套管用量及岩屑产生量,在该区块得到了全面推广应用。
针对页岩气水平井空间三维的特点,将五段制三维井眼轨道优化为“双二维”井眼轨道[1,14],井眼轨道剖面如图3所示。为适应不同横向偏移距、不同靶前距、不同储层埋深、不同地层厚度的需要,形成了“直—微增—增—稳”、“勺式负位移”等多种针对性的“双二维”井眼轨道。采用双二维井眼轨道可直接在可钻性较好的龙马溪组地层调整方位增斜,避免了常规三维水平井扭方位作业,降低了井眼轨迹控制难度[9]。与三维井眼轨道相比,“双二维”井眼轨道的钻进扭矩降低7%~14%、摩阻降低11.5%~16.5%,为优快钻井完井创造了有利条件。
2.3.2 防塌油基钻井液
威远区块的页岩脆性大,微裂缝发育,且页岩吸水会导致力学强度降低,造成钻井时井眼坍塌风险高。因此,对钻井液的封堵性能与滤失性能的要求较高,以防止钻井过程中页岩垮塌[15–17]。为此,自主研发了CQ–WOM和CQ–YOM 2种油基钻井液,具有破乳电压高、流变性可控、高温稳定性良好、对微裂缝和孔隙的封堵能力强等特点。2种油基钻井液在威远区块的应用效果发现,平均井径扩大率≤5.4%,满足了长水平段水平井安全钻井的需求。
2.3.3 钻井提速配套技术
形成了以“气体钻井+个性化PDC钻头+导向螺杆扭摆/旋转导向+油基钻井液”为核心的钻井提速配套技术,并针对威远页岩地层各层序的特点,建立了不同井段的快速钻井模版。
1)表层段采用气体雾化钻井和清水强钻治漏。针对威远区块上部地层易漏、中下部韩家店组—石牛栏组地层致密坚硬的特点,结合岩溶勘察,通过优选气体钻井井段、优化配套设备及布局,形成了适用于威远页岩气丛式水平井的气体钻井提速技术。韩家店组—石牛栏组高研磨地层厚度约500.00 m,采用气体钻井一趟钻就可以钻穿。与常规钻井相比,解决了表层段井漏的问题,钻头使用量减少2只,钻井周期由9.10 d缩短至3.33 d,提高了钻井速度,降低了环保风险。
2)直井段“个性化PDC钻头+螺杆”复合钻进提速技术。下侏罗统凉高山组以深地层出水严重,气体钻井已不适用。在分析页岩地层岩石力学特性的基础上,采用高性能抗冲击大小齿混合布齿方式、短保径和大排屑流道,以提高PDC钻头的攻击性和使用寿命,并根据应用情况持续优化PDC钻头。个性化的PDC钻头与长寿命螺杆配合进行复合钻进,平均机械钻速提高30%以上,单趟钻进尺明显增长。如W6井须家河组地层采用“个性化PDC钻头+螺杆”钻进,机械钻速为5.90 m/h,邻井同井段采用常规PDC钻头钻进,机械钻速仅2.80 m/h[18]。
3)造斜段、水平段导向钻井提速技术。斜井段和水平段采用以旋转导向工具为核心的导向钻井提速技术[19–20]。应用高造斜率旋转导向系统实现了页岩气水平井三开“一趟钻”完钻,缩短了靶前距,提高了钻井效率,造斜段的钻井周期由51.67 d缩短至11.80 d。同时进行了常规滑动钻井提速研究,研制了钻柱扭摆系统。该系统通过控制上部钻柱的顺、逆时针旋转,将静摩擦转变为动摩擦,以降低钻柱与井壁间的摩阻,提高“螺杆+钻柱扭摆系统”的滑动钻进速度,可以在旋转导向系统不足的情况下替代其进行导向钻进。与旋转导向钻井相比,“螺杆+钻柱扭摆系统”滑动导向钻井具有成本低的优势。
4)油基钻井液条件下水平井固井技术。抗污染冲洗型隔离液能够有效清除套管与井壁上的油膜,防止油基钻井液污染水泥浆,清洗后页岩表面的水润湿性大大提高(隔离液与页岩的接触角由16.7°降为3.1°)。针对水泥石力学性能与体积压裂不匹配的问题,研制了微膨胀韧性水泥浆。该水泥浆形成的水泥石会产生一定的韧性膨胀,以补偿水泥硬化时的体积收缩,减小水泥环的弹性模量,同时韧性膨胀产生的化学预应力可增强界面胶结强度,从而提高界面胶结密封效果,满足大型压裂对固井质量的要求[21–23]。页岩气水平井固井时,通过采用高密度稠浆段塞清洁井眼,在套管柱加入半刚性和螺旋刚性套管扶正器,优化水泥浆的流变性、浆柱结构及注替排量,应用精准碰压系统和预应力固井技术等,顶替效率大幅提高,平均顶替效率为90%。
2.4 页岩甜点录井辅助地质导向技术
通过分析五峰组—龙马溪组地层主量元素与Mn、Ba等微量元素了解该段地层的地球化学特征,建立了威远页岩气藏五峰组—龙马溪组地球化学标准层序(见图4),实现了地质录井快速卡层与薄层优质页岩水平井钻井快速精准识别小层。
综合地质–井震资料建立了页岩气水平井地质导向模型,根据储层精细描述准确确定储层顶面构造和储层分布趋势。应用井震建模技术建立三维地质模型,再根据地质模型建立钻前地质导向模型[24–25],结果如图5所示。
形成了基于岩屑元素录井、γ能谱录井、气测录井+随钻伽马测量的薄层优质页岩水平井一体化地质导向技术。随钻方位伽马与岩屑XRF元素分析结果及γ能谱参数结合准确判断钻头在龙一11小层中的位置,实现了龙一11小层实时识别,同时对三维地质模型进行实时校正,调整地层倾角,保证井眼轨迹始终处于龙一11小层中,实现了威远龙一11小层优质薄储层(厚度1.00~3.00 m)的有效识别和跟踪,平均钻遇率由71.2%提高到了98.0%。
2.5 页岩气体积压裂技术
采用龙马溪组地层露头岩样进行了压裂模拟试验与CT裂缝扫描,分析了应力差异、层理各向异性等对页岩水力裂缝扩展规律的影响,建立了层理页岩压裂裂缝形态判别图版(见图6),实现了压裂裂缝形态判别与定量评价。
综合考虑层理缝、支撑剂运移、应力阴影等的影响,建立了分阶层理页岩压裂裂缝网络预测模型(A–FNPM),实现了微观和宏观尺度下流–固耦合的页岩压裂裂缝网络动态扩展过程模拟,可预测压裂裂缝网络的几何尺寸和支撑裂缝面积,为压裂段簇间距优化、裂缝参数设计、缝网加砂设计、射孔参数和施工参数设计提供支持[26–27]。同时与压裂裂缝微地震监测评价结果结合,降低了砂堵风险,提高了设计与施工的符合率[28],平均加砂强度由1.3 t/m提高到了1.9 t/m。
2.6 排采测试及气藏开发动态分析技术
威远页岩气工厂化压裂测试采用模块化、撬装化的测试配套装备,包括井口并联、钻磨捕屑、除砂、节流降压分流、加热和分离计量等功能模块,能满足多井压裂应急解堵、钻磨捕屑、除砂、节流降压、连续排液、多井同步计量等需求,可实现同平台6口井的同步作业,并能实现返排液的重复利用。
建立了以见气时间、见气返排率、30 d返排率、产气峰值返排率、水气比为1时的返排时间、开发效果等为评价指标的威远页岩气返排效果评价体系,排采测试采用以“闷井、控制、加速、平稳”为核心的连续排采生产制度[29–30]。
通过分析威远页岩气藏生产井的生产动态[31–32],根据页岩气井的产气量将其分为Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类井,按投产时间的平均产气量计算各类井的递减率,结果见表1。从表1可以看出,Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类井第二年的递减率都低于65.0%。
表 1 威远区块不同类别井年产量递减率Table 1. Annual production decline rate of different well types in Weiyuan Block井类别 产量/(104m3·d–1) 递减率,% 第1年 第2年 Ⅰ类 14.26 5.39 62.2 Ⅱ类 6.59 2.58 60.8 Ⅲ类 3.85 1.71 55.6 页岩气井的产量受人工裂缝、吸附气解吸及特殊渗流机理的影响,投产初期与中后期的产量递减趋势差异大,表现出前期递减快、中后期递减缓慢、后期低产稳产的特征[33],传统递减分析方法不再适用,为此建立了符合页岩气水平井生产特征的产量递减分析方法,包括Duong改进法、WK法、改进分段法等。
3. 现场应用效果
高产区带评价及开发关键技术加速了威远区块的页岩气产能建设,支撑了页岩气持续规模上产,有力支撑了威远页岩气的高效开发。以川庆钻探公司威远风险作业区为例,自2016年至今已落实高产区带面积165 km2,论证并部署了205口井,已完成166口,其中已投产的38口井中有31口测试产量超过20×104 m3/d,高产井占比达81.5%;有5口井测试产量超过50×104 m3/d。截至2018年底累计产气量22.44×108 m3。优质页岩储层龙一11小层钻遇率不断提高,钻井周期越来越短,压裂后测试效果、产量不断提高(见图7)。
4. 结论与建议
1)从构造地质演化历史和地震构造精细解释入手,划分了威远页岩气藏的主要构造体系,分析了不同构造体系间的相互作用及对页岩气高产的控制机制,为寻找和评价威远页岩气高产区带奠定了坚实的基础。
2)通过地面–地下、地质–工程一体化设计,优化井身结构和控制井眼轨迹,建立了分段快速钻井技术模版,缩短了钻井周期,降低了钻井成本。
3)形成了页岩甜点录井辅助的一体化地质导向技术、压裂优化设计技术、排采测试及气藏开发动态分析技术,大幅提高了页岩优质储层钻遇率,改善了体积压裂改造效果,支撑了威远页岩气的高效开发。
4)随着页岩气勘探开发转向深层页岩气,将面临新的技术挑战,应积极探索超级水平井、超强加砂压裂技术,创新研究思路,持续优化方案设计,应用新技术,不断提高页岩气勘探开发技术水平。
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表 1 不同地区的海洋环境因素对比
Table 1 Comparison of marine environmental conditions in different areas
环境因素 墨西哥湾 北海 西非 南海 台风/飓风 √ √ 冬季风 √ √ 涌浪(低频波) √ √ 内孤立波 √ 表 2 深水钻井内波应对策略
Table 2 Internal wave response strategy during deep-water drilling
内波等级 波致流流速/(m·s−1) 波致流加速度/(km·s−2) 应对措施 弱 u<0.8 a<3 记录内波信息,平台不需要采取应对措施 中 0.8≤u<1.0 3≤a<4 监测预警系统发出警报,但是平台不需要采取应对措施 强 1.0≤u<1.5 4≤a<5 监测预警系统发出应急响应,将平台船头朝向调整为内波来向,以减少侧面冲击力 非常强 u≥1.5 a≥5 停止一切水下作业 -
[1] 宫柯. 海上油气勘探60年[J]. 石油知识,2019(6):20–22. GONG Ke. 60 years of offshore oil and gas exploration[J]. Pretroleum Knowledge, 2019(6): 20–22.
[2] 高德利,张广瑞,王宴滨. 中国海洋深水油气工程技术与装备创新需求预见及风险分析[J]. 科技导报,2022,40(13):6–16. GAO Deli, ZHANG Guangrui, WANG Yanbin. Innovation demand foresight and risk analysis of technologies and equipment for deepwater oil & gas engineering in China[J]. Science & Technology Review, 2022, 40(13): 6–16.
[3] 李中,谢仁军,吴怡,等. 中国海洋油气钻完井技术的进展与展望[J]. 天然气工业,2021,41(8):178–185. LI Zhong, XIE Renjun, WU Yi, et al. Progress and prospect of CNOOC’s oil and gas well drilling and completion technologies[J]. Natural Gas Industry, 2021, 41(8): 178–185.
[4] 刘书杰, 谢仁军, 仝刚, 等. 中国海洋石油集团有限公司深水钻完井技术进展及展望[J]. 石油学报, 2019, 40(增刊2): 168−173. LIU Shujie, XIE Renjun, TONG Gang, et al. Progress and prospect of deepwater well drilling and completion technique of CNOOC[J]. Acta Petrolei Sinica, 2019, 40(supplement 2): 168−173.
[5] 刘正礼,胡伟杰. 南海深水钻完井技术挑战及对策[J]. 石油钻采工艺,2015,37(1):8–12. LIU Zhengli, HU Weijie. Countermeasures and challenges of deepwater drilling and completion technology in South China Sea[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2015, 37(1): 8–12.
[6] 李中,方满宗,李磊. 南海西部深水钻井实践[J]. 石油钻采工艺,2015,37(1):92–95. LI Zhong, FANG Manzong, LI Lei. Drilling practices of deepwater well in west of South China Sea[J]. Oil Drilling & Production technology, 2015, 37(1): 92–95.
[7] 谢玉洪. 中国海油近海油气勘探实践与思考[J]. 中国海上油气,2020,32(2):1–13. XIE Yuhong. Practices and thoughts of CNOOC offshore oil and gas exploration[J]. China Offshore Oil and Gas, 2020, 32(2): 1–13.
[8] 谢玉洪,张功成,唐武,等. 南海北部深水区油气成藏理论技术创新与勘探重大突破[J]. 天然气工业,2020,40(12):1–11. doi: 10.3787/j.issn.1000-0976.2020.12.001 XIE Yuhong, ZHANG Gongcheng, TANG Wu, et al. Theoretical and technological innovation of oil and gas accumulation and major exploration breakthroughs in deep-water areas, northern South China Sea[J]. Natural Gas Industry, 2020, 40(12): 1–11. doi: 10.3787/j.issn.1000-0976.2020.12.001
[9] 刘书杰,吴怡,谢仁军,等. 深水深层井钻井关键技术发展与展望[J]. 石油钻采工艺,2021,43(2):139–145. LIU Shujie, WU Yi, XIE Renjun, et al. Development and prospect of the key technologies for the drilling of deep wells in deep water[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2021, 43(2): 139–145.
[10] 韦红术,王荣耀,张玉亭,等. 南海深水钻井防台风应急技术[J]. 石油钻采工艺,2015,37(1):151–153. WEI Hongshu, WANG Rongyao, ZHANG Yuting, et al. Anti-typhoon emergency technology of deepwater drilling in South China Sea[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2015, 37(1): 151–153.
[11] 陈帅,俞金林,王靖凯,等. 孤立内波对动力定位船舶作业的影响和应对措施[J]. 船舶与海洋工程,2020,36(4):75–78. CHEN Shuai, YU Jinlin, WANG Jingkai, et al. Risk of solitary internal waves on the operation of dynamic positioning vessel and its countermeasures[J]. Naval Architecture and Ocean Engineering, 2020, 36(4): 75–78.
[12] 胡伟杰,刘正礼,陈彬. 南海内波流对深水钻井的影响及对策[J]. 石油钻采工艺,2015,37(1):160–162. HU Weijie, LIU Zhengli, CHEN Bin. Impacts of internal waves in the South China Sea on deepwater drilling safety and corresponding countermeasures[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2015, 37(1): 160–162.
[13] 周波,杨进,张百灵,等. 海洋深水浅层地质灾害预测与控制技术[J]. 海洋地质前沿,2012,28(1):51–54. ZHOU Bo, YANG Jin, ZHANG Bailing, et al. Prediction and control technology of shallow geological hazards in deepwater area[J]. Marine Geological Frontiers, 2012, 28(1): 51–54.
[14] 武胜男,陈茂玉,樊建春,等. 中国南海高温高压井钻完井损失工时事件统计分析[J]. 中国安全生产科学技术,2020,16(5):12–18. WU Shengnan, CHEN Maoyu, FAN Jianchun, et al. Statistical analysis on loss man-hours events in drilling and completion of HTHP well in South China Sea[J]. Journal of Safety Science and Tchnology, 2020, 16(5): 12–18.
[15] 彭东华,董绍华,张行,等. 冲蚀磨损在油气管道行业的研究进展[J]. 油气储运,2021,40(7):730–741. PENG Donghua, DONG Shaohua, ZHANG Hang, et al. Research progress of erosion wear in oil and gas pipeline industry[J]. Oil & Gas Storage and Transportation, 2021, 40(7): 730–741.
[16] 李中. 中国海油深水钻井技术进展及发展展望[J]. 中国海上油气,2021,33(3):114–120. LI Zhong. Progress and prospect of deepwater drilling technology in CNOOC[J]. China Offshore Oil and Gas, 2021, 33(3): 114–120.
[17] 刘正礼,张浩,阳文学,等. 台风作用下锚泊定位半潜式钻井平台动力特性研究[J]. 石油钻探技术,2015,43(4):37–42. LIU Zhengli, ZHANG Hao, YANG Wenxue, et al. The dynamic characteristics of mooring semi-submersible drilling platform in typhoon[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2015, 43(4): 37–42.
[18] 王火平,陈亮,郭延良,等. 海洋内孤立波预警监测识别技术及其在流花16-2油田群开发中的应用[J]. 海洋工程,2021,39(2):162–170. WANG Huoping, CHEN Liang, GUO Yanliang, et al. Observing, identification and early warning technology of internal solitary wave and its application in Liuhua 16-2 oilfield group development pro-ject[J]. The Ocean Engineering, 2021, 39(2): 162–170.
[19] 蔡树群,何建玲,谢皆烁. 近10年来南海孤立内波的研究进展[J]. 地球科学进展,2011,26(7):703–710. CAI Shuqun, HE Jianling, XIE Jieshuo. Recent decadal progress of the study on internal solitons in the South China Sea[J]. Advances in Earth Science, 2011, 26(7): 703–710.
[20] 杨进,傅超,刘书杰,等. 超深水浅层建井关键技术创新与实践[J]. 石油学报,2022,43(10):1500–1508. YANG Jin, FU Chao, LIU Shujie, et al. Key technological innovation and practice of well construction in ultra-deepwater shallow formations[J]. Acta Petrolei Sinica, 2022, 43(10): 1500–1508.
[21] LONG Yang, YANG Jin, YIN Qishuai, et al. Numerical simulation study on the mechanism of releasing ultra-deep water shallow gas by drilling pilot holes[J]. Geoenergy Science and Engineering, 2023, 221: 111294.
[22] CAO Bohan, YIN Qishuai, GUO Yingying, et al. Field data analysis and risk assessment of shallow gas hazards based on neural networks during industrial deep-water drilling[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2023, 232: 109079.
[23] 徐群,陈国明,王国栋,等. 无隔水管海洋钻井技术[J]. 钻采工艺,2011,34(1):11–13. doi: 10.3969/j.issn.1006-768X.2011.01.004 XU Qun, CHEN Guoming, WANG Guodong, et al. Research and application prospect of riserless mud recovery drilling technique[J]. Drilling & Production Technology, 2011, 34(1): 11–13. doi: 10.3969/j.issn.1006-768X.2011.01.004
[24] 马宝金, 王鄂川, 张贺恩, 等. 深水无隔水管钻井钻具稳定性计算分析[J]. 石油工程建设, 2020, 46(增刊1): 177−184. MA Baojin, WANG Echuan, ZHANG Heen, et al. Analysis and calculation of drill tool stability in deepwater riserless drilling[J]. Petroleum Engineering Construction, 2020, 46(supplement1): 177−184.
[25] 邸建伟, 张贺恩, 李晶, 等. 深水钻井自反馈动态压井工业用机设计与应用[J]. 石油工程建设, 2020, 46(增刊1): 195−201. DI Jianwei, ZHANG Heen, LI Jing, et al. Design and application of self-feedback dynamic well killing machine for deepwater drill-ing[J]. Petroleum Engineering Construction, 2020, 46(supplement1): 195−201.
[26] 赵新亮. 动态压井钻井的应用技术研究[D]. 北京: 中国石油大学(北京), 2019. ZHAO Xinliang. Research on application technology of dynamic kill drilling[D]. Beijing: China University of Petroleum(Beijing), 2019.
[27] 李迅科,周建良,李嗣贵,等. 深水表层钻井动态压井装置的研制与应用试验[J]. 中国海上油气,2013,25(6):70–74. LI Xunke, ZHOU Jianliang, LI Sigui, et al. Development and application test of the dynamic killing unit for deep water top-hole drilling[J]. China Offshore Oil and Gas, 2013, 25(6): 70–74.
[28] 吴彬,向兴金,舒福昌,等. 海洋深水表层动态压井钻井液体系研究[J]. 石油天然气学报,2012,34(3):114–117. doi: 10.3969/j.issn.1000-9752.2012.03.023 WU Bin, XIANG Xingjin, SHU Fuchang, et al. Study on dynamic killing and drilling (DKD) fluids for drilling in deepwater wells[J]. Journal of Petroleum and Natural Gas, 2012, 34(3): 114–117. doi: 10.3969/j.issn.1000-9752.2012.03.023
[29] 杨进,张百灵,周波,等. 深水浅层气地质灾害声波识别预测技术[J]. 石油钻采工艺,2015,37(1):143–146. YANG Jin, ZHANG Bailing, ZHOU Bo, et al. Geological disaster acoustic wave identification and prediction technology of deepwater shallow gas[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2015, 37(1): 143–146.
[30] 吴时国,孙运宝,王秀娟,等. 南海北部深水盆地浅水流的地球物理特性及识别[J]. 地球物理学报,2010,53(7):1681–1690. WU Shiguo, SUN Yunbao, WANG Xiujuan, et al. Geophysical signature and detection of shallow water flow in the deepwater basin of the northern South China Sea[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2010, 53(7): 1681–1690.
[31] 任韶然,宫智武,张亮,等. 南海北部陆坡浅水流评估及深水钻井防治措施[J]. 中国石油大学学报(自然科学版),2017,41(4):99–106. REN Shaoran, GONG Zhiwu, ZHANG Liang, et al. Shallow water flow hazard assessment in the northern slope of the South China Sea and control measures during deepwater drilling[J]. Journal of China University of Petroleum(Edition of Natural Science), 2017, 41(4): 99–106.
[32] 王磊,杨进,李莅临,等. 深水含水合物地层钻井井口稳定性研究[J]. 岩土工程学报,2022,44(12):2312–2318. WANG Lei, YANG Jin, LI Lilin, et al. Wellhead stability in gas hydrate formation during deep-water drilling[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2022, 44(12): 2312–2318.
[33] 杨进,严德,田瑞瑞,等. 深水喷射下表层导管合理钻头伸出量计算[J]. 石油勘探与开发,2013,40(3):367–370. doi: 10.11698/PED.2013.03.16 YANG Jin, YAN De, TIAN Ruirui, et al. Bit stick-out calculation for the deepwater conductor jetting technique[J]. Petroleum Exploration and Development, 2013, 40(3): 367–370. doi: 10.11698/PED.2013.03.16
[34] 杨进. 深水油气井表层导管下入深度计算方法[J]. 石油学报,2019,40(11):1396–1406. doi: 10.7623/syxb201911010 YANG Jin. Calculation method of surface conductor setting depth in deepwater oil and gas wells[J]. Acta Petrolei Sinica, 2019, 40(11): 1396–1406. doi: 10.7623/syxb201911010
[35] 周波,杨进,周建良,等. 深水钻井喷射下导管排量设计方法[J]. 石油钻探技术,2016,44(3):21–26. doi: 10.11911/syztjs.201603004 ZHOU Bo, YANG Jin, ZHOU Jianliang, et alg. A jetting flow rate design method for conductor installation through jetting in deepwater drilling[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2016, 44(3): 21–26. doi: 10.11911/syztjs.201603004
[36] 刘清友,秦松,毛良杰,等. 深水钻井隔水导管承载能力影响因素 分析[J]. 石油钻探技术,2019,47(5):49–56. doi: 10.11911/syztjs.2019099 LIU Qingyou, QIN Song, MAO Liangjie, et al. An analysis of the factors affecting the load-bearing capacity of deep water drilling conductor[J]. Petroleum Drilling Tecniques, 2019, 47(5): 49–56. doi: 10.11911/syztjs.2019099
[37] 刘书杰,杨进,周建良,等. 深水海底浅层喷射钻进过程中钻压与钻速关系[J]. 石油钻采工艺,2011,33(1):12–15. LIU Shujie, YANG Jin, ZHOU Jianliang, et al. Research on relationship between weight-on-bit and drilling rate during jetting drilling in sub-bottom deepwater[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2011, 33(1): 12–15.
[38] 汪顺文,杨进,严德,等. 深水表层导管喷射钻进机理研究[J]. 石油天然气学报,2012,34(8):157–160. WANG Shunwen, YANG Jin, YAN De, et al. Research of jetting drilling mechanism of surface conductor in deepwater[J]. Journal of Oil and Gas Technology, 2012, 34(8): 157–160.
[39] 刘正礼,严德. 南海东部荔湾22–1–1超深水井钻井关键技术[J]. 石油钻探技术,2019,47(1):13–19. LIU Zhengli, YAN De. Key drilling techniques of Liwan22-1-1 ultra-deepwater well in east of South China Sea[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2019, 47(1): 13–19.
[40] ZHAO Xin, YIN Qishuai, YANG Jin, et al. Risk assessment of surface conductor jetting installation during deep-water drilling in sloping seabed[J]. Ocean Engineering, 2022, 266(Part 5): 113057
[41] 吴涛,李列,孙金,等. 深水陆坡区井场海底稳定性评价:以南海松涛深水井场为例[J]. 工程地球物理学报,2021,18(6):828–839. WU Tao, LI Lie, SUN Jin, et al. Evaluation of submarine slope stability of drilling site in deepwater continental slope: a case study of Songtao drilling site in the South China Sea[J]. Chinese Journal of Engineering Geophysics, 2021, 18(6): 828–839.
[42] 欧阳敏,吴涛,李列,等. 琼东南陆坡区复杂地形深水井场海底稳定性评估[J]. 中国海上油气,2020,32(4):179–189. OUYANG Min, WU Tao, LI Lie, et al. Seabed stability evaluation of deep water well site with complex topography in Qiongdongnan continental slope area[J]. China Offshore Oil and Gas, 2020, 32(4): 179–189.
[43] 叶吉华,刘正礼,罗俊丰,等. 南海深水钻井井控技术难点及应对措施[J]. 石油钻采工艺,2015,37(1):139–142. YE Jihua, LIU Zhengli, LUO Junfeng, et al. Technical difficulties and countermeasures in well control of deepwater drilling in the South China Sea[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2015, 37(1): 139–142.
[44] 叶吉华,刘正礼,罗俊丰,等. 深水钻井井控技术[J]. 科技创新导报,2014,11(28):46. YE Jihua, LIU Zhengli, LUO Junfeng, et al. Deepwater drilling well control technology[J]. Science and Technology Innovation Herald, 2014, 11(28): 46.
[45] 刘书杰,杨向前,郭华,等. 井控溢流快速判断方法研究[J]. 煤炭技术,2017,36(5):296–298. LIU Shujie, YANG Xiangqian, GUO Hua, et al. Research for judgment method of well control overflow[J]. Coal Technology, 2017, 36(5): 296–298.
[46] 付建红. 深水钻井溢流监测与井控技术研究[D]. 成都: 西南石油大学, 2016. FU Jianhong. Kick detection and well control technology during deepwater drilling[D]. Chengdu: Southwest Petroleum University, 2016.
[47] YIN Qishuai, YANG Jin, TYAGI M, et al. Field data analysis and risk assessment of gas kick during industrial deepwater drilling process based on supervised learning algorithm[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2021, 146: 312–328. doi: 10.1016/j.psep.2020.08.012
[48] YIN Qishuai, YANG Jin, TYAGI M, et al. Machine learning for deepwater drilling: gas-kick-alarm classification using pilot scale rig data with combined surface-riser-downhole monitoring[J]. SPE Journal, 26(4): 1773−1799.
[49] 殷志明,张红生,周建良,等. 深水钻井井喷事故情景构建及应急能力评估[J]. 石油钻采工艺,2015,37(1):166–171. YIN Zhiming, ZHANG Hongsheng, ZHOU Jianliang, et al. Scenario design of blowout accidents in deepwater drilling and emergency capacity assessment[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2015, 37(1): 166–171.
[50] 姬辉,翟晓鹏,林宝霞,等. 救援井井眼轨迹设计切入角分析[J]. 断块油气田,2016,23(2):240–242. doi: 10.6056/dkyqt201602024 JI Hui, ZHAI Xiaopeng, LIN Baoxia, et al. Analysis of entrance angle for relief well trajectory design[J]. Fault-Block Oil & Gas Field, 2016, 23(2): 240–242. doi: 10.6056/dkyqt201602024
[51] 孙长利,苗典远,李允智,等. 深水救援井动态压井参数优化设计方法[J]. 中国海上油气,2020,32(4):131–139. SUN Changli, MIAO Dianyuan, LI Yunzhi, et al. Optimal design method for dynamic killing parameters of deep water rescue well[J]. China Offshore Oil and Gas, 2020, 32(4): 131–139.
[52] 张帅. 救援井动态压井参数设计研究[D]. 青岛: 中国石油大学(华东), 2019. ZHANG Shuai. A study on dynamic kill of relief well[D]. Qingdao: China University of Petroleum(East China), 2019.
[53] 赵维青,刘正礼,宋吉明,等. 深水救援井动态压井设计方法及应用[J]. 石油钻采工艺,2016,38(2):186–190. ZHAO Weiqing, LIU Zhengli, SONG Jiming, et al. Design method for dynamic well killing of deepwater relief well and its application[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2016, 38(2): 186–190.
[54] 郝希宁,王宇,党博,等. 救援井电磁探测定位方法及工具研究[J]. 石油钻探技术,2021,49(3):75–80. doi: 10.11911/syztjs.2021005 HAO Xining, WANG Yu, DANG Bo, et al. Research on electromagnetic detection and positioning methods and tools for relief wells[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2021, 49(3): 75–80. doi: 10.11911/syztjs.2021005
[55] 董星亮,张崇,顾纯巍,等. 3 000 m水下应急封井装置下放过程平衡分析[J]. 中国海上油气,2020,32(5):114–119. DONG Xingliang, ZHAG Chong, GU Chunwei, et al. Balance analysis for landing of subsea capping stacks to a depth of 3 000 m[J]. China Offshore Oil and Gas, 2020, 32(5): 114–119.
[56] 朱敬宇,陈国明,刘康,等. 应急封井装置导向下放系统结构动态响应特性研究[J]. 中国安全科学学报,2022,32(8):194–200. doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.08.1678 ZHU Jingyu, CHEN Guoming, LIU Kang, et al. Research on structural dynamic response characteristic of capping stack landed guiding system[J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(8): 194–200. doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.08.1678
[57] 王茂刚. 深水水下应急封井装置下放安装技术研究[D]. 北京: 中国石油大学(北京), 2021. WANG Maogang. Research on down-installation technology of deep-water subsea capping stack[D]. Beijing: China University of Petroleum(Beijing), 2021.
[58] 王宇,郝希宁,李朝玮. 水下应急封井装置概述[J]. 海洋工程装备与技术,2019,6(2):504–508. WANG Yu, HAO Xining, LI Chaowei. Overview of subsea capping stacks[J]. Ocean Engineering Equipment and Technology, 2019, 6(2): 504–508.
[59] 苗典远, 李雪雄, 杨欣雨, 等. 水下应急封井器的现状与发展[J]. 海洋工程装备与技术, 2019, 6(增刊1): 181−185. MIAO Dianyuan, LI Xuexiong, YANG Xinyu, et al. Overview of current subsea capping stack and its development[J]. Ocean Engineering Equipment and Technology, 2019, 6(supplement1): 181−185.
[60] 李迅科,殷志明,刘健,等. 深水钻井井喷失控水下应急封井回收系统[J]. 海洋工程装备与技术,2014,1(1):25–29. LI Xunke, YIN Zhiming, LIU Jian, et al. Marine well containment system for subsea blowout scenario of deepwater drilling[J]. Ocean Engineering Equipment and Technology, 2014, 1(1): 25–29.
[61] XU Changhang, ZHANG Wuyang, WU Changwei, et al. An improved method of eddy current pulsed thermography to detect subsurface defects in glass fiber reinforced polymer composites[J]. Composite Structures, 2020, 242: 112145. doi: 10.1016/j.compstruct.2020.112145
[62] 王朝晖,张来斌,辛若家,等. 声发射技术在管道泄漏检测中的应用[J]. 中国石油大学学报(自然科学版),2007,31(5):87–90. WANG Zhaohui, ZHANG Laibin, XIN Ruojia, et al. Application of acoustic emission technique in pipeline leakage detection[J]. Journal of China University of Petroleum(Edition of Natural Science), 2007, 31(5): 87–90.
[63] 李皋,李泽,简旭, 等. 页岩膨胀应变及固井质量对套管变形的影响研究[J]. 特种油气藏,2021,28(3):139–143. doi: 10.3969/j.issn.1006-6535.2021.03.021 LI Gao,LI Ze,JIAN Xu, et al. Study on the effect of shale expansion strain and cementing quality on casing deformation[J]. Special Oil & Gas Reservoirs, 2021, 28(3): 139–143. doi: 10.3969/j.issn.1006-6535.2021.03.021
[64] 储胜利,张来斌,樊建春,等. 基于磨屑收集的套管磨损监测技术[J]. 天然气工业,2008,28(8):70–72. CHU Shengli, ZHANG Laibin, FANG Jianchun, et al. Research on monitoring technology for casing wear[J]. Natural Gas Industry, 2008, 28(8): 70–72.
[65] 秦先勇,张来斌,王朝晖,等. 基于过程信息融合的管线泄漏诊断[J]. 中国石油大学学报(自然科学版),2008,32(4):82–86. QIN Xianyong, ZHANG Laibin, WANG Zhaohui, et al. Pipeline leak detection based on process information fusion[J]. Journal of China University of Petroleum(Edition of Natural Science), 2008, 32(4): 82–86.
[66] ZHAO Jianming, LI Wei, ZHAO Jianchao, et al. A novel ACFM probe with flexible sensor array for pipe cracks inspection[J]. IEEE Access, 2020, 8: 26904–26910.
[67] ZHOU Wei, FAN Jianchun, NI Jinlu, et al. Variation of magnetic memory signals in fatigue crack initiation and propagation behavior[J]. Metals, 2019, 9(1):89.
[68] 周威,樊建春,刘书杰,等. 隔水管焊缝疲劳损伤检测试验研究[J]. 石油机械,2020,48(1):70–76. ZHOU Wei, FAN Jianchun, LIU Shujie, et al. Experimental study on fatigue damage detection of drilling riser weld[J]. China Petroleum Machinery, 2020, 48(1): 70–76.
[69] 董星亮. 深水钻井重大事故防控技术研究进展与展望[J]. 中国海上油气,2018,30(2):112–119. doi: 10.11935/j.issn.1673-1506.2018.02.016 DONG Xinglaing. Research progress and prospect for serious accident prevention and control technology of deep water drilling[J]. China Offshore Oil and Gas, 2018, 30(2): 112–119. doi: 10.11935/j.issn.1673-1506.2018.02.016
[70] 高德利, 王宴滨. 海洋深水钻井力学与控制技术若干研究进展[J]. 石油学报, 2019, 40(增刊2): 102−115. GAO Deli, WANG Yanbin. Some research progress in deepwater drilling mechanics and control technology[J]. Acta Petrolei Sinica, 2019, 40(supplement 2): 102−115.
[71] 马洪刚,张来斌,樊建春. 作业条件危险性评价法在深水钻完井作业评价中的应用研究[J]. 中国安全生产科学技术,2011,7(9):89–92. MA Honggang, ZHANG Laibin, FAN Jianchun. Study on the application of LEC to the risk assessment of deep-water drilling and completion operations[J]. Journal of Safety Science and Technology, 2011, 7(9): 89–92.
[72] 李中. 中国海油油气井工程数字化和智能化新进展与展望[J]. 石油钻探技术,2022,50(2):1–8. LI Zhong. Progress and prospects of digitization and intelligentization of CNOOC’s oil and gas well engineering[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2022, 50(2): 1–8.
[73] 殷志明, 刘书杰, 谭扬, 等. 基于机器学习的深水钻井大数据处理方法研究[J]. 海洋工程装备与技术, 2019, 6(增刊1): 446-453. YIN Zhiming, LIU Shujie, TAN Yang, et al. Research on outlier marking method of deepwater drilling big data in machine learning[J]. Ocean Engineering Equipment and Technology, 2019, 6(supplement1): 446-453.
-
期刊类型引用(11)
1. 徐良,雷宇,席春艳,金婷. 苏里格南国际合作区小井眼钻井参数优化研究. 中国石油和化工标准与质量. 2024(04): 156-158 . 百度学术
2. 李鹏伟,汝大军,王建宁,沈家训,张波,叶永盛,杨立功,杨康. 苏75区块小井眼钻完井技术. 天然气勘探与开发. 2024(02): 73-80 . 百度学术
3. 吴晓红,李云峰,李然,沈园园,钟举,邓威. 佳县南区致密气小井眼优快钻井关键技术. 石油机械. 2024(09): 36-44 . 百度学术
4. 程琳燕,郭美娟,焦程,柏险峰,王军锋,王立和. 小井眼水平井全套管固井技术探索及应用. 石化技术. 2024(12): 187-189 . 百度学术
5. 代锋,孙钰淇,付利,雷正义,刘力,衡德,陈正桥. 长宁页岩气小井眼水平井钻井技术分析及发展探讨. 天然气勘探与开发. 2023(02): 118-126 . 百度学术
6. 于占淼. 鄂北气田小井眼钻完井关键技术研究及应用. 钻探工程. 2023(06): 136-144 . 百度学术
7. 王萍,樊佳勇,韩成福,王亮,屈展,黄海,顾甜利. 苏里格气田区小井眼二开水平井优化设计. 科学技术与工程. 2022(28): 12349-12354 . 百度学术
8. 李强. 小井眼钻井液技术研究现状及建议. 内蒙古石油化工. 2022(10): 91-94 . 百度学术
9. 王九龙,李翔,董宇,杨斌號. 塔里木盆地大北1401井目的层定向钻完井关键技术. 西部探矿工程. 2021(11): 58-60 . 百度学术
10. 田晓勇,宋剑鸣,杨旭,蒋立坤,蒋海涛,张京华,何平,明祥贵. 小井眼三联合胶塞固井技术及关键工具研究. 石油矿场机械. 2021(06): 7-12 . 百度学术
11. 李兴,李乾,季策,薛海飞,冯文辉,孙乾坤. 神府区块新型小井眼优快钻井技术应用与建议. 海洋石油. 2021(04): 80-84+89 . 百度学术
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