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极地冷海钻井技术挑战及关键技术

杨进, 路保平

杨进, 路保平. 极地冷海钻井技术挑战及关键技术[J]. 石油钻探技术, 2017, 45(5): 1-7. DOI: 10.11911/syztjs.201705001
引用本文: 杨进, 路保平. 极地冷海钻井技术挑战及关键技术[J]. 石油钻探技术, 2017, 45(5): 1-7. DOI: 10.11911/syztjs.201705001
YANG Jin, LU Baoping. The Challenges and Key Technologies of Drilling in the Cold Water Area of the Arctic[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2017, 45(5): 1-7. DOI: 10.11911/syztjs.201705001
Citation: YANG Jin, LU Baoping. The Challenges and Key Technologies of Drilling in the Cold Water Area of the Arctic[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2017, 45(5): 1-7. DOI: 10.11911/syztjs.201705001

极地冷海钻井技术挑战及关键技术

基金项目: 

国家重点研发计划项目"极地冷海钻井关键技术研究"(编号:2016YFSF010327)、国家自然科学"海洋深水浅层钻井关键技术基础理论研究"(编号:51434009)、国家自然科学创新研究群体项目"复杂油气井钻井与完井基础研究"(编号:51221003)、国家自然科学"深水油气井导管全寿命周期承载力演化机理研究"(编号:51774301)联合资助。

详细信息
    作者简介:

    杨进(1966-),男,河南项城人,1989年毕业于石油大学(华东)钻井工程专业,1996年获石油大学(北京)油气井工程专业硕士学位,2004年获中国矿业大学(北京)资源勘查工程专业博士学位,教授,博士生导师,主要从事海洋工程、海上钻井完井技术的教学和研究工作。

  • 中图分类号: TE521

The Challenges and Key Technologies of Drilling in the Cold Water Area of the Arctic

  • 摘要: 北极冷海地区油气资源丰富,是目前国际石油公司关注的热点,了解极地冷海钻井技术挑战和关键技术现状,对推进极地冷海钻井技术进步、实现极地冷海油气资源的高效开发具有重要意义。为此,通过大量文献调研和实地考察,分析了国内外极地冷海钻井装备及关键技术的现状和主要研究进展,得到了以下认识:恶劣的作业环境、长距离的后勤保障和苛刻的环保要求,是极地冷海油气勘探开发面临的首要难题;坐底式平台、人工岛、抗冰自升式平台和浮式平台等是目前极地冷海钻井作业采用的关键装备,低温钻机、全封闭抗冰平台及耐低温新型材料等是极地冷海钻井亟待突破的关键装备及材料。调研分析认为:冻土层钻井技术、低温钻井液和固井技术、万米大位移井钻井技术、极地灾害风险评价及控制技术和钻井废弃物环保排放技术是未来极地冷海钻井技术的主要攻关方向,是实现极地冷海油气资源高效开发的关键。
    Abstract: The cold water area of the Arctic is rich in oil and gas resources,which has been the focus of international oil petroleum companies presently.Understanding the challenges and key technologies of drilling in this area is of great importance for promoting the technological breakthroughs and making high efficient development of oil and gas resources.Through a large number of literature research and field investigation,Arctic cold water drilling equipment and key technologies as well as main research progress have been analyzed in domestic waters and abroad,and have arrived at the following conclusions:the primary challenges for oil and gas exploration and development in cold water area of the Arctic include harsh operating environment,long distance logistic support,stringent environmental requirements.The key equipment for drilling in the area includes bottom-supported platform,artificial island,ice resistant jack-up platforms and floating drilling rigs.Meanwhile,low-temperature drilling rigs,fully enclosed ice resistant platforms and new low temperature resistant materials are the key drilling equipment and materials urgently require a technical breakthrough urgently in the near future.The investigation results indicate that the main research directions for cold water area of the Arctic drilling should include permafrost drilling technology,low temperature drilling fluid and cementing technology,the extended reach drilling with displacement more than ten thousands of meters,the assessment and control of the disaster or risk,drilling waste emission,environmental protection,etc,which are the key technologies for the high efficiency development of oil and gas resources in cold water area of the Arctic.
  • 深层裂缝性致密气藏(埋深大于4 500 m)温度和压力高、物性差,储层中存在大量构造裂缝,充填程度不一,单井效益低于经济开发标准,多尺度裂缝网络的优劣决定了油气井产能高低[15]。构造裂缝被激发后,与水力裂缝相互沟通形成复杂裂缝网络,气体在基质–裂缝系统中形成耦合流动[69],从基质向裂缝的流动距离缩短,渗流阻力减小,开发效果明显增强[10]。然而,储层中各级流动通道开度差异大,气体流动形式及流态多变,多种流动机理共存。气体在渗透率较大的人工裂缝中流动状态为湍流;对于开度较小的天然裂缝,气体在裂缝面滑移,表现为滑脱效应,2种情况下气体流动均不符合达西定律[1113]。此外,各级流动通道间存在质量交换,增加了流动的复杂性[1416]

    储层条件下的气体流动物理模拟是室内研究储层特性对气体流动影响规律、建立理论模型的必要手段,分为宏观模拟和微观模拟。宏观模拟采用定容或定压驱替等方法[1719],建立气体流量或流速与岩心两端压力平方差之间的关系[2021]。该方法原理简单,主要用于模拟柱状岩心中的渗流或基质微/纳米孔隙中的扩散[22],然而试验过程受温度和压力的影响,结果误差较大。微观模拟借助于CT 扫描和微观结构仿真等手段[23],观测介质中流体饱和度及孔隙结构的变化,然而由于无法观测到流体动态流动过程,一般需借助数值模拟,分析流体在微观孔隙结构中的流动特点[2425]。以上方法主要模拟气体在单一介质中的流动,未考虑各级流动通道之间的质量交换,无法模拟气体从基质到多尺度裂缝的流动。对于基质与裂缝系统的连通方式,雷鹏等人[26]利用岩心与夹持器之间的缝隙模拟裂缝,使用定容衰竭开采试验法模拟流体从基质到裂缝的一维流动过程。杨建等人[27]将装有不含裂缝岩心和含有天然裂缝岩心的岩心夹持器“并联”或“串联”,模拟气体从基质和天然裂缝向人工裂缝的不同流动方式。然而,气体从基质进入含有天然裂缝的岩心时,不仅在裂缝中流动,也在基质中扩散,现有研究无法完整地描述气体在基质和裂缝中的流动特征。

    许多学者通过理论推导与室内试验研究了基质–裂缝系统的多尺度流动。V. K. Kudapa等人[28]考虑双重孔隙模型,提出了裂缝性页岩的双机制双孔隙度公式,并初步探究了天然裂缝对生产的作用。Zhang Jingzhe等人[29]提出了新的双重介质动态传递函数,通过与精细网格数值模拟结果进行对比,验证了该方法的有效性。基质–裂缝模拟常采用双重介质模型,而形状因子在描述传递函数上发挥着重要作用[30]。多位学者给出了不同的形状因子计算公式,从常形状因子发展为随时间变化的形状因子[31],边界条件的设置也影响形状因子的大小[3233]。此外,基质–裂缝之间的流动传递还取决于基质的几何性质,裂缝面的展布决定着流体流动的复杂程度,因此形状因子一直是研究基质–裂缝系统流体流动的重点[3436]。基于基本理论模型,Liu Kai等人[37]考虑应力敏感效应,建立了基质/裂缝传递流动模型,推导了传递形状因子和传递函数,并设计了应力敏感试验及基质裂缝流动试验,对模型进行了验证。王大为等人[38]建立了全直径窜流模拟试验装置,测得了不同岩心的形状因子及窜流系数。康毅力等人[39]开展了页岩岩心的压力衰减试验,引入应力敏感指数,探究了气体扩散系数随应力及天然裂缝发育情况的演化规律。Wang Zhechao等人[40]采用混凝土石块及自行设计的基质–裂缝连通系统,探究了不同基质–裂缝压差下规则裂缝与不规则裂缝多孔介质基质–裂缝渗流传递规律。

    为了模拟储层条件,在高温高压多尺度流动方面,Gao Zheng等人[41]开展了煤岩单岩心在不同温度条件下的变有效应力和变孔隙压力渗流试验,研究了基质–裂缝流动受温度、压力的影响规律;Su Yuliang等人[42]开展了页岩储层低速渗流试验,采用稳态气体渗流方法研究了单相气体低速渗流规律,分析了应力对天然裂缝、无支撑剂充填人工裂缝、非穿透裂缝、垂直于流动方向裂缝及支撑剂充填裂缝等5种岩心渗流的影响规律。Zhang Yuxiang等人[43]研究了孔隙、溶洞、缝洞等3种类型单岩心渗流能力随温度的变化情况,试验温度20~120 ℃、压力130 MPa。以上试验多集中于层理发育的单岩心流动,针对多岩心的高温高压多尺度流动试验相对较少。在不同介质渗流方面,Wang Jinkai等人[44]通过串联岩心的驱替试验,探究了气体损失与孔渗的关系。Men Xinyang等人[45]采用串联和并联的方式,开展了煤基质孔隙试样、天然裂隙试样和人工裂隙试样的渗流模拟试验,试验压力在10 MPa左右,但没有考虑温度条件。

    综上所述,基质–裂缝系统流动研究关键在于形状因子的计算,高温高压复杂条件下深层裂缝性致密气藏气体在各级流动通道中流动的研究较少。为此,采用基质–裂缝系统气体流动试验装置,模拟研究了高温高压条件下深层裂缝性致密气藏气体由基质向天然裂缝及人工裂缝系统的流动过程,明确了温度、压力、应力作用及滑脱效应对气体流动的影响,为深层裂缝性致密气藏的高效开发提供了试验和理论依据。

    由于裂缝渗透率远大于基质渗透率,可以忽略岩块内的渗流,将基质看作源,向裂缝中释放流体。假定基质与裂缝间的质量交换是线性拟稳定状态,可利用如下公式进行描述[4647]

    q=106αKmρgμ(pmpf) (1)

    式中:α为形状因子,m−2q为基质向裂缝的窜流量,kg/(m3·s);pm为基质压力,MPa;pf为裂缝压力,MPa;Km为基质渗透率,mD;ρg为试验流体密度,kg/m3μ为试验流体黏度,mPa·s。

    由式(1)可知,形状因子与窜流量正相关,反映了基质的窜流能力,其值大小与基质的几何形状及裂缝发育程度有关。

    裂缝性气藏的形状因子可定义为[48]

    α=AVm1Lm (2)

    式中:A为流体流经基质块的截面积,m2Vm为基质岩块的总体积,m3Lm为计算压降时的流体特征流动距离,m。

    基质岩块的尺寸影响基质与裂缝面的距离,从而影响形状因子;裂缝密度高、形状复杂、正交裂缝组数多,则形状因子大,利于基质向裂缝中窜流。

    式(1)两端分别对时间进行积分,可得:

    qz=106αKmμt2t1(pmpf)dt (3)

    式中:qzt1t2时间段单位岩块体积的总窜流量,m3/m3t1为窜流开始的时刻,s;t2为窜流结束的时刻,s;t2t1(pmpf)dt可通过基质–裂缝的压差–时间关系曲线与x轴围成的面积计算得到,MPa·s。

    根据物质平衡原理,t1t2时间内单位岩块体积的总窜流量qz等于孔隙中试验流体的压降膨胀量,得到:

    Vt=CgVmϕm(pt1pt2) (4)

    式中:Vt为孔隙中试验流体的压降膨胀量,m3ϕm为基质孔隙度;Cg为气体压缩系数(可通过试验流体(氮气)的密度–压力关系得到),MPa−1pt1为窜流开始瞬间的岩块压力,MPa;pt2为岩块内部平衡时压力,MPa。

    联立式(3)和式(4),得到:

    α=106μCgϕm(pt1pt2)Kmt2t1(pmpf)dt (5)

    试验岩心(5块,编号1#~5#)选自塔里木裂缝性致密气藏,基础参数见表1。基于孔渗测试结果,考虑基质岩心与含天然裂缝岩心渗透率之比,选取渗透率范围不同、基质与天然裂缝岩心渗透率之比相近的岩心,形成2组基质–天然裂缝岩心组合。第一组合为1#和3#岩心,渗透率之比为1.0∶7.8;第二组合为2#和4#岩心,渗透率之比为1.0∶7.3(见图1)。为了控制人工裂缝的形态及角度,利用电火花线切割技术将钢块沿轴向切开,制备人工裂缝(见图2),组合成基质–天然裂缝–人工裂缝系统。试验气体选用N2,纯度为99.9%。

    表  1  试验岩心基本参数
    Table  1.  Basic parameters of test cores
    岩心类别编号长度/cm直径/cm渗透率/mD孔隙度,%
    基质1#2.282.460.000 592.2
    2#4.872.480.001 521.7
    裂缝3#1.952.460.004 662.1
    4#5.052.470.011 020.8
    5#5.212.460.006 392.3
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    图  1  基质–裂缝系统岩心组合
    Figure  1.  Core combination of matrix-fracture system
    图  2  人工钢块岩心轴面和端面
    Figure  2.  Axial and end faces of artificial steel core

    采用CT扫描方法,表征了含有天然裂缝的岩心特征,如图3所示。3#和5#岩心表面均显示一条全充填的裂缝(高光亮点)沿轴向垂直贯穿两端面,且岩心透视图显示裂缝内部充填情况与岩心外观一致,岩心裂缝内部被均匀填充,充填物厚度约2 mm;5#岩心有一条非均质条带垂直裂缝面,未与裂缝面相交;4#岩心表面一条裂缝倾斜贯穿岩心两端面,裂缝内部局部充填。

    图  3  岩心CT扫描结果(左为外观,右为透视)
    Figure  3.  CT scanning results of cores (the left represents appearance, the right represents perspective)

    自主研发了基质–裂缝系统气体流动模拟装置,主要包含气体增压注入系统、模型系统、恒温控制系统及气体计量系统(见图4)。其中,模型系统设置在恒温控制系统内部,气体增压注入系统位于恒温控制系统外部。气体增压注入系统由2个不同直径的活塞容器组成,先通过注入–增压泵对第一个活塞容器(容积2.0 L,压限40 MPa)内的气体进行增压,达到一定压力后将气体收集到第二个中间容器(容积0.5 L,压限70 MPa);然后通过注入–增压泵再次加压,实现高压气体连续注入,模拟深井高储层压力。将鼓风干燥箱作为恒温控制系统,用以模拟地层温度,实现储层温度条件。模型系统包括三级岩心夹持器与围压泵,基质岩心、天然裂缝岩心与人工钢块岩心分别放置于改进的第一级岩心夹持器、第二级岩心夹持器及第三级岩心夹持器中,每级岩心加持器入口端分别设置为A节点、B节点、C节点,第三级夹持器出口段为D节点,围压泵同时对串联的三级岩心夹持器中的岩心施加围压。分别在串联的三级岩心夹持器入口端安装压力表,用以监测每一级岩心夹持器入口端压力。气体计量系统包括流量计、温度传感器及其数显表。

    图  4  基质–裂缝系统气体流动模拟装置示意
    Figure  4.  Simulation device for gas flow in matrix-fracture system

    1)基质–裂缝系统气体流动试验。利用自主研发的基质–裂缝系统气体流动物理模拟装置开展定压驱替试验。设定初始气压10 MPa,初始试验温度30 ℃,按照10 ℃的间隔将温度提高至60 ℃,再以5 ℃的间隔将温度提高至80 ℃,整个试验过程中始终保持基质–裂缝系统所受有效应力为10 MPa,记录每一试验温度和压力稳定状态下A节点、B节点、C节点的流量和压力;再以10 MPa的间隔逐步将气体压力提高至70 MPa,重复上述升温步骤,开展不同温压条件下的基质–裂缝气体流动试验。

    2)基质–裂缝系统气体传质试验。对单岩心和基质–裂缝系统开展窜流试验。设定初始温度30 ℃,有效应力10 MPa。对岩心饱和气体后升压至10 MPa并保持稳定,记为窜流开始瞬间的岩心压力;利用回压阀降低下游压力,保证上下游压差1 MPa,进行衰减试验。利用数据采集程序实时记录上下游压力随时间的变化,待岩心内部压力再次平衡,记录此时上下游压力表示数的平均值(记为岩心内部平衡时的压力)。以10 ℃的间隔逐步将温度提高至80 ℃,再以10 MPa的间隔逐步将压力提高至70 MPa,在每个压力点重复上述升温步骤,计算得到不同压力和温度下的形状因子。

    由于开展的不同温压试验组数较多,深层井下致密岩心较少,本文采用同一岩心组合进行多组不同温度和压力条件下的气体流动及传质试验,多次升压对裂缝的影响在后续文章中研究。

    根据模拟结果,分析了温度和压力对裂缝性致密气藏基质–裂缝系统气体流动及气体传质的影响。

    1#–3#和2#–4#岩心组合不同注入压力下基质–裂缝系统BC节点流量和压力的变化如图5所示。

    图  5  1#–3#、2#–4#岩心组合不同注入压力下基质–裂缝系统BC节点流量和压力随温度的变化
    Figure  5.  Evolution of flow rate and gas pressure in nodes B and C of matrix-fracture system of 1#–3# and 2#–4# core combinations with temperatures at different gas pressures

    图5可以看出:在较低注入压力(<40 MPa)下,气体流量及BC节点压力随温度升高先缓慢降低,之后部分出现小幅升高;在较高注入压力(>40 MPa)下,气体流量及BC节点压力随温度升高显著减小。对于整个基质–裂缝系统,2组基质–裂缝组合注入压力升高均显著增加气体流量,温度仅在较高注入压力下明显地影响出口流量,节点压力受温度和注入压力的影响与流量类似。由此可知,注入压力越高,出口流量受温度影响越明显。

    分别建立不同温度下各段(ABBCCDAD段)压力平方差与出口端流量之间的函数关系,利用模拟数据可得1#–3#、2#–4#岩心组合不同温度下基质–裂缝系统流量随压力平方差的变化情况,如图6所示。

    图  6  1#–3#、2#–4#岩心组合不同温度下基质–裂缝系统流量随压力平方差的变化
    Figure  6.  Evolution of flow rate in matrix-fracture system of 1#–3# and 2#–4# core combinations with pressure square difference at different temperatures

    图6可以看出,气体流量随着温度升高而减小,随节点压力平方差增大而增大。以1#–3#岩心组合为例,气体流量先随AB节点(基质段)压力平方差增大而急剧增大,AB节点压力平方差继续增至超过750 MPa2(入口气压30 MPa)后,气体流量的增加幅度减小,曲线变平缓;气体流量与BC节点(天然裂缝段)压力平方差的关系曲线从原点出发,逐渐增加,曲线略有波动,但基本保持一定的线性关系;CD节点(人工裂缝段)的气体流量与节点压力平方差的变化曲线也从原点出发,呈线性关系,且线性好于BC节点;AD节点(基质–裂缝系统)的气体流量与节点压力平方差的关系曲线特征与AB节点和BC节点一致,节点压力平方差增至1 000 MPa2(入口气压30 MPa)之前,流量随节点压力平方差变化明显,超过此值后气体流量增幅减缓。

    2组岩心组合的流动规律相似,受岩心组合渗透率影响略有差异。基质–裂缝组合的渗透率较低(1#–3#岩心组合),在低入口压力条件下,易受到启动压力梯度和滑脱效应的影响,流量–节点压力平方差曲线从原点出发;而渗透率较高的基质–裂缝组合(2#–4#岩心组合),在较低入口压力条件下,受滑脱效应的影响,流量–节点压力平方差曲线不经过原点,且随渗透率增加曲线与y轴交点的值增大。

    对于基质–裂缝渗透率较低的岩心组合,由于在基质(AB节点段)和天然裂缝段(BC节点段)消耗了较多压力,在较低入口气压条件下,气体流量随节点压力平方差上升较快;在较高入口气压条件下,气体流量随节点压力平方差变化不明显。基质–裂缝组合的渗透率升高,压力损失主要集中在基质段,基质段的流量–节点压力平方差曲线线性差,天然裂缝段曲线呈线性,整个基质–裂缝系统(AD节点段)的曲线特征由与AB节点和BC节点曲线特征一致转变为与AB节点曲线特征一致;对于人工裂缝段(CD节点段),压力损失小,且对应力不敏感,因此2组基质–裂缝组合中人工裂缝段的流量–节点压力平方差曲线的线性较好。

    根据气体等温压缩系数的定义:

    Cg=1V(dVdp)=1ρ(dρdp) (6)

    式中:ρ为试验气体密度,kg/m3V为试验气体的体积,m3p为试验气体的压力,MPa。

    对于某一温度和压力条件下的Cg值,可将试验流体(氮气)的密度(见图7)对压力进行求导,该导数乘以该温度压力下密度的倒数即可求得。

    图  7  不同温度条件下氮气密度随压力的变化
    Figure  7.  Variation of nitrogen density with pressure at different temperatures

    计算得到了不同温度、压力下的氮气压缩系数曲线,如图8所示。由于不同温度下氮气压缩系数随压力变化关系曲线间的差异不明显,故着重考虑试验压力点附近的压缩系数。

    图  8  不同温度和压力条件下的气体压缩系数
    Figure  8.  Gas compression coefficient at different temperatures and pressures

    根据NIST数据库中氮气的黏度–压力数据(见图9),对不同温度下的黏度–压力数据进行多项式拟合,通过代入所需压力,即可得到较为准确的氮气黏度。

    图  9  不同温度条件下氮气黏度随压力的变化关系
    Figure  9.  Variation of nitrogen viscosity with pressure at different temperatures

    根据式(5),计算形状因子的关键在于准确测量窜流开始瞬间的岩心压力pt1、岩心内部平衡时的压力pt2,计算基质渗透率Km及基质–裂缝间压差–时间关系曲线与x轴所围成的面积t2t1(pmpf)dt。根据Pan Zhejun等人[49]的研究成果,岩心上、下游压力衰减与时间的关系可以描述为:

    pupdpu,0pd,0=ekt (7)

    式中:pupd分别为上、下游容器的压力,MPa;pu,0pd,0分别为上、下游容器的初始压力,MPa;k为压差–时间半对数衰减曲线的斜率,s−1t为时间,s。

    上、下游压力随时间的变化情况如图10所示。压力衰减初期,上下游压差较大,上游压力快速降低,下游压力快速升高;随着压力逐渐平衡,上下游压差减小,上游压力下降速率和下游压力上升速率减缓。压力衰减后期需较长时间平衡上下游压力。

    图  10  上、下游压力随时间的变化关系
    Figure  10.  Variation of upstream and downstream pressures with time

    渗透率与衰减曲线的斜率有如下关系:

    k=102KmVcμCgL2(1Vu+1Vd) (8)

    式中:L为岩心样品长度,cm;μ为气体黏度,mPa·s;Vc为岩心样品体积,cm3VuVd分别为上、下游容器体积,cm3

    不同气体压力下衰减曲线斜率随温度的变化如图11所示。从图11可以看出,随着温度升高,压差–时间半对数衰减曲线的斜率逐渐减小;高压条件下,压差–时间半对数衰减曲线斜率的下降幅度更为明显。整体上,气体压力升高导致衰减曲线斜率增加,压力衰减更快。k随着温度升高而减小,随着气体压力增大而增大。

    图  11  不同气体压力下半对数图中衰减曲线斜率随温度的变化关系
    Figure  11.  Variation of decay curve slope in semi-logarithmic graph with temperature at different gas pressures

    不同压力下气体黏度和压缩系数之积随温度的变化关系如图12所示。从图12可以看出,μCg之乘积随着温度升高而增大,随着压力升高而逐渐下降,下降趋势减缓。

    图  12  不同气体压力下气体黏度和压缩系数之积随温度的变化关系
    Figure  12.  Variation of product of gas viscosity and compression coefficient with temperature at different gas pressures

    由式(8)可知,渗透率与衰减曲线斜率及μCg之乘积均相关,KkμCg。由于衰减曲线的斜率与气体黏度及压缩系数的乘积呈相反的变化趋势,不同温度下岩心渗透率出现了随气体压力升高而波动的情况,如图13所示。随着温度升高,5#岩心渗透率逐渐降低,40 MPa和60 MPa时曲线略有异常。

    图  13  5#岩心不同气体压力下渗透率随温度的变化关系
    Figure  13.  Variation of permeability of core 5# with temperature at different gas pressures

    通过监测上游下游压力的变化,获得上下游压差–时间数据点,利用指数形式拟合压差–时间数据得到压差–时间半对数衰减曲线,可获得衰减曲线斜率k。将式(7)对时间进行积分,式(8)变形,代入式(5)中得到式(9),利用该式能够较为准确地求得岩心形状因子。

    α=pt1pt2pm,0pf,0104ϕmVcL2(ekt1ekt2)(1Vu+1Vd) (9)

    对传质试验形状因子进行曲面拟合,分析其受温度和压力的影响规律,结果如图14所示。

    图  14  形状因子计算结果
    Figure  14.  Calculation results of shape factor

    形状因子受温度、压力的影响较为复杂,并不随温度或压力升高单调递增或递减。温度恒定时,形状因子随气体压力升高呈现减小—增大—减小的趋势,2个拐点分别在30 MPa和50 MPa附近。压力恒定时,形状因子随温度升高呈现减小—增大—减小—增大的趋势。式(8)中包含压力项、岩心体积项和岩心长度项,压力项可由压力表准确测得,岩心长度受温度和压力的影响较为微弱,岩心孔隙体积小,对岩心体积项计算影响不明显,但体积项中的上下游体积受温度和压力的影响较为明显。上下游体积是指上下游管线和容器的体积,管线和容器受热及内压的改变都会导致体积变化,由于计算不同温度压力下的形状因子时使用了常温下测定的上下游体积值,会导致计算结果出现偏差;另一方面,根据真实气体状态方程,pt1pt2的大小受气体压缩因子的影响,而气体压缩因子受温度和压力的影响并非单调函数,因此形状因子也不随温度或压力的升高单调递增或递减,对此还需进一步研究。

    将试验计算的形状因子与理论计算结果进行对比,不同方法得到的形状因子如表2所示。

    表  2  不同方法得到形状因子的对比
    Table  2.  Comparison of shape factor results obtained by different methods
    方法 一维
    流动
    不同岩心的形状因子/m−2
    2#岩心 4#岩心 5#岩心
    Warren & Root公式[50] 12/L2 4 705.42 4 735.37 4 415.76
    Kazemi公式[5152] 4/L2 1 568.47 1 578.45 1 471.92
    Coats公式[5354] 8/L2 3 136.95 3 156.91 2 943.84
    李晓良公式[5556] π2/L2 3 870.07 3 894.71 3 631.83
    试验测试 最大值 6 903.82 6 604.15 3 412.88
    最小值 2 709.05 2 318.07 2 153.92
    平均值 4 249.67 3 403.42 2 904.41
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    表2可知,2#岩心形状因子的平均值与李晓良公式的计算结果接近,相对误差小于10%;4#和5#岩心的形状因子平均值与Coats公式的计算结果更接近,相对误差分别为1.4%和7.2%。Warren & Root公式计算出的形状因子偏大,Kazemi公式计算出的形状因子偏小,因此Coats公式有较好的普适性。对比试验结果和理论结果,传质试验求取的形状因子具有一定的参考意义。

    1)通过自主研发的基质–裂缝气体流动模拟装置,开展了不同温度压力条件下的基质–裂缝系统气体流动及传质试验,明确了温度和压力对裂缝性致密气藏气体流动的影响。当气体压力>40 MPa时,气体流量及BC节点压力随温度升高显著下降;相较于温度,气体压力对气体流量、节点压力的影响更明显。

    2)受有效应力、滑脱效应和启动压力梯度影响,不同渗透率基质–裂缝组合的流量–压力平方差曲线形态不同。组合岩心渗透率越高,天然裂缝及人工裂缝的流量–压力平方差曲线线性越好,但曲线逐渐偏离原点。基质性质在储层气体的流动传质中起决定性作用。由于基质段消耗了较多能量,基质–裂缝系统的气体流量与压力平方差的关系更接近于基质的曲线特性。

    3)通过试验手段计算了不同温度和气体压力下的形状因子,形状因子随气体压力的增大呈现减小—增大—减小的趋势,两个拐点分别在30 MPa和50 MPa附近。结果受多种因素影响,对于一维流动,传质试验计算结果与Coats公式的计算结果更接近。

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  • 收稿日期:  2017-08-27
  • 刊出日期:  1899-12-31

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