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Deng Song

Deng Song

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邓嵩,男,1989年12月出生,河南省南阳市人。本硕博就读于中国石油大学(北京)油气井工程专业,于2017年7月取得博士学位。目前就职于常州大学石油与天然气工程学院,教授。现任学院院长助理、石油工程专业负责人。并担任Ocean Engineering,Journal of Natural Gas Science and Engineering, Journal of Petroleum Science and Engineering等期刊审稿人。

在石油与天然气工程人工智能、新能源与油气勘探开发新材料、碳捕集、利用与封存(CCUS)等方面进行了较深入研究。通过科研攻关,形成了针对不同工况的钻井复杂风险智能预测技术,建立了复杂层位识别及可视化方法,形成了基于知识图谱的井下复杂工况智能诊断方法,探索了基于非平衡数据的钻完井数据处理方法,形成了多工艺条件下的井眼轨迹、钻井参数多目标优化方法。研制了新型耐高温、抗盐纳米防腐涂层与阻垢剂,研发了具有绿色、环保、经济效益高等特性的井筒工作新材料等。相关理论模型与方法/产品在我国油田现场得到了初步应用,获得相关企业的高度认可,促进了人工智能技术在石油领域的国产化,推进了新材料新能源的前进步伐。

先后承担了近20项国家及省部级项目的攻关研究,担任国家重点研发计划课题长、主持中石油创新联合体重大科技攻关项目,取得了丰硕的科研成果。发表相关领域学术论文40余篇,其中SCI/EI收录10余篇(第一作者);授权发明专利10件,获得中国发明协会二等奖1项、产学研促进会二等奖1项。