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基于Akima插值的随钻测井数据实时处理方法

马海 肖红兵 杨锦舟 李勇华

马海, 肖红兵, 杨锦舟, 李勇华. 基于Akima插值的随钻测井数据实时处理方法[J]. 石油钻探技术, 2015, 43(3): 82-86. doi: 10.11911/syztjs.201503016
引用本文: 马海, 肖红兵, 杨锦舟, 李勇华. 基于Akima插值的随钻测井数据实时处理方法[J]. 石油钻探技术, 2015, 43(3): 82-86. doi: 10.11911/syztjs.201503016
Ma Hai, Xiao Hongbing, Yang Jinzhou, Li Yonghua. A Real-Time LWD Data Processing Method Based on Akima Interpolation[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2015, 43(3): 82-86. doi: 10.11911/syztjs.201503016
Citation: Ma Hai, Xiao Hongbing, Yang Jinzhou, Li Yonghua. A Real-Time LWD Data Processing Method Based on Akima Interpolation[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2015, 43(3): 82-86. doi: 10.11911/syztjs.201503016

基于Akima插值的随钻测井数据实时处理方法

doi: 10.11911/syztjs.201503016
基金项目: 

国家科技重大专项"低渗油气田高效开发钻井技术"(编号:2011ZX05022)、国家高技术研究发展计划("863"计划)项目"海上大位移井钻完井关键技术开发与集成"(编号:2012AA091501)联合资助.

详细信息
    作者简介:

    马海(1981—),男,山东蓬莱人,2004年毕业于石油大学(华东)电子信息工程专业,2010年获中国石油大学(华东)控制理论与控制工程专业博士学位,工程师,主要从事随钻测井解释及数据处理方法的研究工作.

  • 中图分类号: P631.8+4

A Real-Time LWD Data Processing Method Based on Akima Interpolation

  • 摘要: 为解决随钻测井实时数据采样密度不均匀造成的"黑点"及"拉直线"问题,提出了一种随钻测井数据实时处理方法.首先,利用薄层阈值法结合峰峰/谷谷比值法进行实时数据奇异点检测与剔除,消除随钻测井高频振荡干扰造成的"毛刺"现象,提高实时随钻测井曲线信噪比;然后,对实时获取的随钻测井数据进行网格化分析,利用Akima方法建立随钻测井实时数据重采样模型,实现随钻测井实时数据网格化及采样间隔等间距化处理.将该方法应用于实际的随钻测井实时数据处理,处理后的随钻实时数据与内存数据对比表明,最大相对误差10.92%,比常规方法减小6.06百分点;平均相对误差8.73%,比常规方法减小3.46百分点;相关系数0.980 8,比常规方法增大了0.040 2.研究结果表明,薄层阈值法结合峰峰/谷谷比值法及Akima方法,能解决随钻测井实时数据的"黑点"及"拉直线"问题.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-12-23
  • 修回日期:  2015-04-30
  • 刊出日期:  1900-01-01

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