李罗鹏, 王瑞和, 周卫东, 李华周, 庄伟. 基于神经网络的磨料射流破岩射孔深度预测方法[J]. 石油钻探技术, 2009, 37(5): 30-33.
引用本文: 李罗鹏, 王瑞和, 周卫东, 李华周, 庄伟. 基于神经网络的磨料射流破岩射孔深度预测方法[J]. 石油钻探技术, 2009, 37(5): 30-33.
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基于神经网络的磨料射流破岩射孔深度预测方法

    摘要
  • 摘要: 磨料射流破岩射孔深度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系，因此难以用传统的数学方法建立破岩射孔深度的数学模型。将人工神经网络技术引入该领域，提出了一种利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度的新方法。给出了样本集构造与网络拓扑结构的确定方法，详细介绍了网络层数与隐层节点数的确定原则，并通过一个实例对设计的BP神经网络进行了训练与验证。结果显示，仅仅通过24次迭代过程即满足了精度要求，获得了稳定的权值矩阵、阈值矩阵与网络结构，预测值与试验值之间的相对误差满足工程要求。由此可见，利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度是完全可行的。

     

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