中国海油油气井工程数字化和智能化新进展与展望

李中

李中. 中国海油油气井工程数字化和智能化新进展与展望[J]. 石油钻探技术, 2022, 50(2): 1-8. doi: 10.11911/syztjs.2022061
引用本文: 李中. 中国海油油气井工程数字化和智能化新进展与展望[J]. 石油钻探技术, 2022, 50(2): 1-8. doi: 10.11911/syztjs.2022061
LI Zhong. Progress and Prospects of Digitization and Intelligentization of CNOOC’s Oil and Gas Well Engineering[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2022, 50(2): 1-8. doi: 10.11911/syztjs.2022061
Citation: LI Zhong. Progress and Prospects of Digitization and Intelligentization of CNOOC’s Oil and Gas Well Engineering[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2022, 50(2): 1-8. doi: 10.11911/syztjs.2022061

中国海油油气井工程数字化和智能化新进展与展望

doi: 10.11911/syztjs.2022061
基金项目: 中国海洋石油集团有限公司重大科技项目“智能钻完井技术”(编号:CNOOC-KJ 145 ZDXM)、中海石油(中国)有限公司科技项目“超高温高压开发井钻完井风险评估与对策研究”(编号:YXKY-ZX 09 2021)和天然气水合物国家重点实验室前瞻基础研究课题“深海天然气水合物沉积层钻井失稳周期计算方法”(编号:2022-KJYFPT-003)联合资助
详细信息
    作者简介:

    李中(1972—),男,湖北荆州人,1994年毕业于江汉石油学院钻井工程专业,2011年获中国石油大学(北京)安全技术及工程专业博士学位,正高级工程师,博士研究生导师,主要从事海洋油气钻完井方面的研究与技术管理工作,系本刊编委会副主任。E-mail:lizhong@cnooc.com.cn

  • 中图分类号: TE319

Progress and Prospects of Digitization and Intelligentization of CNOOC’s Oil and Gas Well Engineering

  • 摘要: 油气井工程数字化和智能化对于增加油气井产能、降低操作成本、降低钻井成本和提高HSE管理水平等具有重要作用。“十三五”期间,中国海油通过理论创新和科研攻关,完成了油气井工程数字化和智能化总体布局,并取得阶段性成果,基本实现了作业智能化、设计协同化和管理精细化。详细介绍了中国海油油气井工程数字化和智能化成果,包括eDrilling钻井系统、钻井参数大数据分析系统、井下钻井参数测量及信号短传系统、深水钻井早期溢流监测系统、井下光纤监测系统、钻完井一体化设计平台、钻完井数据报送系统、信息展示系统和数据分析系统等,并针对存在的信息孤岛、复合型信息化人才紧缺等问题,指出要坚持数字化技术“不为我所有、但为我所用”的理念,积极探索与国内外先进互联网、智能化专业公司在油气井工程领域的深化战略合作,提升自主创新能力,推进“产学研用”结合,扎实推动中国海油油气井工程数字化和智能化研究与应用,助力中国海洋石油工业的高质量发展。
  • 图  1  深水钻井大数据在线分析软件架构

    Figure  1.  Software framework of big data online analysis for deepwater drilling

    图  2  井下钻井参数测量及信号短传系统在钻具组合中的位置

    Figure  2.  Position of downhole drilling parameter measurement and signal short transmission system in bottomhole assembly(BHA)

    图  3  海上油气井完整性管理系统架构

    Figure  3.  Framework of well integrity management system for offshore oil and gas wells

    图  4  光纤光缆横截面结构

    Figure  4.  Cross section structure of optical fiber cable

    图  5  智能算法快速部署钻井作业支持系统

    Figure  5.  Support system for rapid deployment of drilling operation based on intelligent algorithm

    图  6  油藏生产动态优化和精细化管理系统基本原理

    Figure  6.  Basic principle of dynamic optimization of reservoir production and refined management system

    图  7  海洋智能钻机系统主要架构

    Figure  7.  Main framework of marine intelligent drilling rig system

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出版历程
  • 收稿日期:  2022-02-25
  • 录用日期:  2022-03-09
  • 网络出版日期:  2022-03-17
  • 刊出日期:  2022-04-06

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