基于有序聚类的水平井AICD控水完井分段方法

郭松毅 汪志明 曾泉树

郭松毅, 汪志明, 曾泉树. 基于有序聚类的水平井AICD控水完井分段方法[J]. 石油钻探技术, 2020, 48(2): 70-75. doi: 10.11911/syztjs.2020013
引用本文: 郭松毅, 汪志明, 曾泉树. 基于有序聚类的水平井AICD控水完井分段方法[J]. 石油钻探技术, 2020, 48(2): 70-75. doi: 10.11911/syztjs.2020013
GUO Songyi, WANG Zhiming, ZENG Quanshu. An Ordered Clustering Based Segmentation Method for Water Control Completion with AICD in Horizontal Wells[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2020, 48(2): 70-75. doi: 10.11911/syztjs.2020013
Citation: GUO Songyi, WANG Zhiming, ZENG Quanshu. An Ordered Clustering Based Segmentation Method for Water Control Completion with AICD in Horizontal Wells[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2020, 48(2): 70-75. doi: 10.11911/syztjs.2020013

基于有序聚类的水平井AICD控水完井分段方法

doi: 10.11911/syztjs.2020013
详细信息
    作者简介:

    郭松毅(1993—),男,河南洛阳人,2015年毕业于中国石油大学(华东)石油工程专业,在读博士研究生,主要从事油水两相流、控水完井及优化等方面的研究。E-mail:guosongyi1993@126.com

    通讯作者:

    汪志明,wangzm@cup.edu.cn

  • 中图分类号: TE257

An Ordered Clustering Based Segmentation Method for Water Control Completion with AICD in Horizontal Wells

  • 摘要: 目前水平井分段完井时主要依靠现场经验进行分段,尚未形成完善的分段方法,制约了控水完井技术的应用。为此,基于有序聚类方法,结合水平井筒流入剖面,以延长无水采油期和提高累计产油量为目标,建立了水平井AICD控水完井分段方法。模拟分析某非均质底水油藏发现:在水平井配产2 000 m3/d的情况下,与均匀分段和按测井渗透率分布非均匀分段2种AICD完井方案相比,该分段方法对应的无水采油期分别为延长了0.86 d和缩短了1.76 d,累计产油量分别提高了0.20×104 m3和0.11×104 m3;与射孔完井相比,无水采油期延长了17.88 d,累计产油量提高了4.48×104 m3。渤海油田某底水油藏现场试验结果表明,该分段方法能够解决水平井底水锥进问题,提高累计产油量。该分段方法进一步丰富了水平井控水完井分段理论,为水平井AICD控水完井技术的推广应用提供了支撑。
  • 图  1  无因次损失函数随分段数的变化趋势

    Figure  1.  Trend of dimensionless loss function with segmentation number

    图  2  基于有序聚类的水平井分段流程

    Figure  2.  Ordered clustering-based segmentation flowchart for horizontal wells

    图  3  沿水平井筒方向的渗透率分布

    Figure  3.  Permeability distribution along the horizontal wellbore

    图  4  水平井射孔完井对应的流入剖面

    Figure  4.  Inflow profile of horizontal well for perforation completion

    图  5  不同完井分段方案对应的无水采油期

    Figure  5.  Water free production period for different completion programs

    图  6  不同完井分段方案对应的累计产油量

    Figure  6.  Cumulative oil production for different completion programs

    表  1  最小分类损失函数

    Table  1.   Minimum loss function for classification

    节点
    序号
    不同分段数对应的最小分类损失函数
    234567
    30.125(3)
    40.145(3)0.020(3)
    50.145(3)0.020(3)0.005(4)
    65.613(3)0.145(6)0.020(6)0.005(6)
    78.277(3)0.165(6)0.040(6)0.020(7)0.005(7)
    89.600(3)0.225(6)0.100(6)0.040(7)0.020(8)0.005(8)
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    表  2  某底水油藏的储层参数和井筒参数

    Table  2.   Reservoir and wellbore parameters of a certain bottom-water reservoir

    参数数值参数数值
    油藏长度/m2 400地层水体积系数1.02
    油藏宽度/m1 050原油压缩系数/(10–7MPa–13
    油藏厚度/m15水压缩系数/(10–7MPa–13
    油藏顶部深度/m2 000岩石压缩系数/(10–7MPa–14
    油水界面深度/m2 030束缚水饱和度0.38
    油藏原始压力/MPa21残余油饱和度0.24
    水平渗透率/mD1 100~
    3 540
    井深/m2 009
    孔隙度,%25水平井长度/m2 000
    原油密度/(kg·m–3870避水高度/m10
    地层水密度/(kg·m–31 000水平井筒直径/mm200
    原油黏度/(mPa·s)7.0套管外径/mm139.7
    地层水黏度/(mPa·s)0.7套管内径/mm121.36
    原油体积系数1.20套管粗糙度/mm0.1
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-05-18
  • 修回日期:  2019-12-24
  • 网络出版日期:  2020-03-02
  • 刊出日期:  2020-03-01

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