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利用随钻电磁波测井探测直井水力裂缝的正演模拟

谢媛, 刘得军, 李彩芳, 翟颖, 孙雨

谢媛, 刘得军, 李彩芳, 翟颖, 孙雨. 利用随钻电磁波测井探测直井水力裂缝的正演模拟[J]. 石油钻探技术, 2020, 48(2): 123-129. DOI: 10.11911/syztjs.2019133
引用本文: 谢媛, 刘得军, 李彩芳, 翟颖, 孙雨. 利用随钻电磁波测井探测直井水力裂缝的正演模拟[J]. 石油钻探技术, 2020, 48(2): 123-129. DOI: 10.11911/syztjs.2019133
XIE Yuan, LIU Dejun, LI Caifang, ZHAI Ying, SUN Yu. Forward Modeling in Hydraulic Fracture Detection by Means of Electromagnetic Wave Logging While Drilling in Vertical Wells[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2020, 48(2): 123-129. DOI: 10.11911/syztjs.2019133
Citation: XIE Yuan, LIU Dejun, LI Caifang, ZHAI Ying, SUN Yu. Forward Modeling in Hydraulic Fracture Detection by Means of Electromagnetic Wave Logging While Drilling in Vertical Wells[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2020, 48(2): 123-129. DOI: 10.11911/syztjs.2019133

利用随钻电磁波测井探测直井水力裂缝的正演模拟

详细信息
    作者简介:

    谢媛(1994—),女,2016年毕业于中国石油大学(北京)测控技术与仪器专业,在读硕士研究生,主要从事电磁法探测水力裂缝的研究工作。E-mail:18810061267@163.com

    通讯作者:

    刘得军,liudj65@163.com

  • 中图分类号: P631.8+4

Forward Modeling in Hydraulic Fracture Detection by Means of Electromagnetic Wave Logging While Drilling in Vertical Wells

  • 摘要:

    为了解低渗透储层中油气资源的分布状况,更好地控制油气井产能,需要对水力压裂产生的裂缝进行系统研究。以电磁场理论为基础,建立了均质各向同性地层解析模型,再利用有限元软件建立了直井的地层与裂缝模型。在此基础上,对电磁波测井仪接收线圈之间感应电动势的振幅比和相位差进行了正演模拟。结果显示:裂缝位置处的信号振幅比与相位差曲线变化显著,相位差曲线分层明显;根据相位差曲线更容易分辨不同高度及含不同电导率支撑剂的裂缝;最敏感的影响因素是支撑剂电导率;当仪器源距为0.25 m、发射频率为400 kHz时,所获得的模拟响应结果更好。研究结果表明,利用随钻电磁波测井探测直井水力裂缝是可行的,这为直井水力裂缝探测和评价提供了一定的理论依据。

    Abstract:

    In order to understand the distribution of oil and gas resources in low permeability reservoirs and better control the productivity of oil and gas wells, it is necessary to systematically study the fractures generated from hydraulic fracturing. Based on the theory of electromagnetic field, an analytical model in homogeneous and isotropic formations was established, then the formation and fracture model of vetical well was established using finite element software. Forward modeling was carried out on the amplitude ratio and phase difference of induced electromotive force between the receiving coils of electromagnetic wave logging tool. The results of the forward modeling showed that: signal amplitude ratio and phase difference around fracture change significantly; phase difference shows an obvious stratification, and there is higher resolution for propped fractures with different heights and different electrical conductivities of proppant. The most sensitive factor is the electrical conductivity of the proppant. A better simulation response was obtained under the source distance of the instrument was 0.25 m and the transmitting frequency was 400 KHz. The above research results indicated that it is feasible to use electromagnetic wave logging while drilling to detect hydraulic fractures in vertical wells. The research conclusions also provided a certain theoretical basis for the detection and evaluation of hydraulic fractures in vertical wells and could thus be applied in similar situations.

  • 全球页岩油资源储量丰富,具有巨大的开发潜力,近年来成为油气勘探开发的热点[1-2]。北美页岩油已取得了规模效益开发,我国也初步实现了有效开发。页岩油藏成藏机理和储集空间复杂,孔隙类型多样,微纳米尺度孔隙发育,同时页岩油运移机制复杂,常规开发模式下难以获得工业油流,只能依靠水平井分段压裂技术才能实现效益开发[3-4]。济阳坳陷页岩油储量丰富,目前已经完钻320余口探井,其中40余口探井获得工业油气流,4口井已投产。近年来,胜利油田不断探索致密油藏和页岩油藏储层改造技术,以密切割和多级缝网组合压裂技术为基础,结合二氧化碳和压裂液增能技术、化学辅助渗吸技术和储层保护技术,提出了强化缝网改造(enhanced stimulated reservoir volume,ESRV)压裂技术,区别于常规的有效缝网体积改造(effective stimulated reservoir volume)技术[5-6]。ESRV压裂技术不仅会增大有效改造体积,还有利于增能、渗吸及储层保护,已在济阳坳陷5口页岩油井进行应用,并取得了较好的开发效果。但由于页岩油渗流机理复杂,基质渗流能力极差,加之页岩油井排采制度不够合理,油井出现了产量递减快、井口压力降幅大等问题。因此,制定合理的陆相页岩油井排采制度,最大限度发挥增能流体的渗吸置换作用,提高自喷期和机采期的采油量,达到单井采收率最高是目前面临的关键问题。

    经过多年研究和探索,国内外已经建立了致密油气及页岩气生产制度优化方法[7-10],主要包括经验方法、解析方法和数值模拟方法[11-14]。但对于页岩油井,国外以衰竭开发为主,追求尽快回收成本,产量递减快,年递减率可达70%;国内新疆油田吉木萨尔、长庆油田长7组、大庆油田古龙区块及位于大港油田的沧东凹陷均开展了页岩油开发相关研究[15-24],但目前均处于探索阶段,而且国内外页岩油藏与东营凹陷陆相页岩油藏的地层特性存在明显差异,其经验和认识不完全适用于东营凹陷陆相页岩油开发。因此,针对页岩油藏复杂的赋存和渗流机理,建立了多尺度介质渗流模型,表征页岩油藏双重介质两相流压–闷–采全周期流动,并考虑东营凹陷陆相页岩油地质和油藏特征及强化缝网改造压裂工艺参数,以追求单井采油量最高为优化目标,研究了不同生产制度下(即不同闷井时间、自喷期和机采期的压降速度)的产量变化规律,确定了合理的生产制度,可为其他地区页岩油水平井生产制度优化提供借鉴。

    根据东营凹陷页岩油储层压裂后的多尺度介质分布特征及物性参数分布规律(见图1),将水平井压裂后的单裂缝控制区域划分为人工主裂缝区域和缝网改造区域,然后抽象出水平井体积压裂物理模型,形成页岩油藏双重介质两相流压–闷–采全周期流动表征模型,见图2。其中,主裂缝区域仅存在人工主裂缝,为单重介质两相流动;缝网改造区域发育次生裂缝网络和有机质/无机质等介质,采用基质–裂缝双重介质模型进行表征;未改造区域仅存在有机质/无机质多孔介质,采用单重介质模型进行表征。考虑到页岩油藏原始储层一般很少发育或不发育地层水,在模型中考虑了压裂液中的水相向页岩有机质/无机质多孔介质中的渗吸过程。利用该模型可以分别模拟压裂、闷井以及生产阶段的流体运移规律。

    图  1  东营凹陷页岩油藏压裂后储层物性及流体分布特征[5]
    Figure  1.  Physical properties and fluid distribution characteristics of the shale oil reservoirs in the Dongying Sag after fracturing [5]
    图  2  页岩油藏双重介质两相流压–闷–采全周期流动表征模型示意
    Figure  2.  Characterization model for the full period of fracturing, shut-in and oil production of two-phase flow in the dual media in shale oil reservoir

    在压裂过程中,假设主裂缝区域压力相等,等于井底压力,则压裂液注入速度可以表示为[25]

    qwleak=10KifKrwf(1Sorf)hf[mwf(pf)mwf(pwf)]μwiBwi2πyfnfxf (1)

    式中:qwleak为人工主裂缝的压裂液注入体积流量,cm3/s; Kif为双重介质裂缝系统渗透率,D;Krwf为双重介质裂缝系统水相相对渗透率;Sorf为双重介质裂缝系统含油饱和度;hf为储层厚度,cm;mwf代表双重介质裂缝系统拟压力,MPa,其计算方法见文献[25];pf为双重介质裂缝系统压力,MPa;pwf为井底压力,MPa;μwi为水相黏度,mPa·s;Bwi为水相体积系数;yf为裂缝间距,cm;xf为裂缝半长,cm;nf为裂缝数量。

    压裂液注入过程中,缝网中的油水相会向基质内流动,可以采用物质平衡方程分别描述双重介质基质和裂缝系统内的流体分布特征[25]。其中,当考虑压裂液滤失过程中毛管力的影响时,油水的瞬时流动速度为:

    qwmf=10KimKrwm(1Sorf)Amatrix[mwm(pm)mwm(pf)+mpc(pm,Swm)]μwiBwi2πyfnf (2)
    qomf=10KimKrom(1Sorf)Amatrix[mom(pm)mom(pf)+mpc(pm,Swm)]μoiBoi2πyfnf (3)

    式中:qwmfqomf分别为基质–裂缝系统中水相和油相的体积流量,cm3/s;Kim为基质渗透率,D;KrwmKrom分别为基质系统水相和油相相对渗透率;mwmmom分别为基质系统水相和油相拟压力,MPa,其计算方法见文献[25];mpc为拟毛细管压力,MPa;Amatrix为基质团块面积,cm2pm为基质系统压力,MPa;Swm为基质系统含水饱和度;μoi为油相黏度,mPa·s;Boi为油相体积系数。

    毛细管力为:

    pc=ASBwDσcosθϕimKim (4)

    其中

    SwD=SwmSwc1Swc (5)

    式中:pc为毛细管力,MPa;σ为界面张力,mN/m;AB均为回归系数;θ为接触角,rad;φim为基质系统孔隙度;SwD为标准化含水饱和度;Swc为束缚水饱和度。

    油水相在双重介质裂缝系统–人工主裂缝之间的窜流量为:

    qof=10KifKrof(Sof)hf[mof(pf)mof(pF)]μoiBoi2πyfnfxf (6)
    qwf=10KifKrwf(Swf)hf[mwf(pf)mwf(pF)]μwiBwi2πyfnfxf (7)

    式中:qofqwf分别为双重介质裂缝系统–人工主裂缝之间油相和水相的体积流量,cm3/s;Krof为裂缝系统油相相对渗透率;mofmwf分别为裂缝系统的油相和水相拟压力,MPa,其计算方法见文献[25];pF为主裂缝压力,MPa。

    压裂液注入阶段最后时刻的压力和饱和度,即为闷井阶段基质–缝网改造区域的初始压力和初始饱和度,采用不同尺度物质平衡方程,对主裂缝、裂缝系统及基质之间的流体流动规律进行模拟[25]。其中,当描述流体从缝网改造区域向多孔介质流动时,需要考虑渗吸效应的影响,见式(2)和式(3)。

    生产阶段与闷井阶段的流动模拟过程基本相似,油水相产量分别表示为:

    qo=10KiFKroF(SoF)hf[moF(pF)moF(pwf)]μoiBoi2πxfnfwf (8)
    qw=10KiFKrwF(SwF)hf[mwF(pF)mwF(pwf)]μwiBwi2πxfnfwf (9)

    式中:qoqw分别为产油量和产水量,cm3/s;KiF为主裂缝渗透率,D;KroFKrwF分别为主裂缝油相和水相相对渗透率;SoFSwF分别为主裂缝含油饱和度和含水饱和度;moFmwF分别为主裂缝油相和水相拟压力,MPa,其计算方法见文献[25]。

    基于Newton–Raphson方法对人工主裂缝及双重介质基质–裂缝系统的物质平衡方程进行了求解,合计18个方程,包含3个阶段的基质区域平均压力pm和含水饱和度Swm,裂缝系统区域平均压力pf和含水饱和度Swf,人工主裂缝区域平均压力pF和含水饱和度SwF等18个未知数,三重区域任意时间步的压力和含水饱和度均可求解得到,基于相关方程,即可得到任意时刻油水在基质–裂缝系统–人工主裂缝之间的窜流量以及研究单元体内油水的产量。

    基于页岩油藏压–闷–采全周期流动模型,以追求单井采油量最高为优化目标,分别模拟分析闷井时间、自喷期和机采期的压降速度对采油量的影响,以优化东营凹陷页岩油水平井的生产制度。

    选用东营凹陷陆相页岩油储层物性参数及典型水平井的实际压裂参数,研究井目的层为沙四上页岩油储层,设计采用长段多簇密切割组合缝网分段压裂技术,单段压裂设计采用“力学性质差异段优化暂堵多缝压裂”、“高导流缝网压裂”和“限流压裂”等压裂技术。设计注入压裂液约80 000 m3、加砂量4 000 m3,施工排量14~18 m3/min。根据地质、油藏和实际压裂参数,模型基本参数:储层厚度48.3 m,基质渗透率0.0037 mD,基质孔隙度5.18%,初始地层压力59.2 MPa,初始含水饱和度50%,原油黏度10 mPa·s,基质综合压缩系数0.00026 MPa–1,水平段长度1 716 m,压裂段数30段,平均裂缝半长150 m,裂缝系统的渗透率5.0 mD,裂缝系统的孔隙度10%。

    模拟方案优化设计思路为:自喷阶段采用均匀压降、逐渐减小梯度压降、逐渐增大梯度压降3种模式,采用不同压降速度的5个均匀压降方案进行平行对比,初步确定自喷期最优压力控制方案。均匀压降方案设计结果见表1

    表  1  自喷期均匀压降优化设计方案
    Table  1.  Optimal design of the uniform pressure drop scheme at the flowing stage
    模拟方案压降速度/(MPa·d–1控制压降时间/d
    10.10194
    20.08242
    30.06323
    40.04485
    50.02970
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    逐渐减小梯度压降方案采用前期压降快、压降依次减小、后期压降慢的模式,控制不同阶段的控压时间进行纵向对比,油压降落分为5个阶段,阶段压降由快变慢模拟前期能量足保液量生产、后期能量低控压生产。逐渐增加梯度压降方案采用前期压降慢、压降依次增大、后期压降快的模式,油压降落分为5个阶段,阶段压降由慢变快模拟前期保能量控压生产、后期保液量放压生产,控制不同阶段的控压时间进行纵向对比。逐渐减小梯度压降方案与逐渐增大梯度压降方案进行平行对比,最终确立合理自喷期生产制度。梯度压降方案的设计结果见表2

    表  2  自喷期梯度压降方案优化设计结果
    Table  2.  Optimal design results of the gradient pressure drop scheme at the flowing stage
    方案压降速度/(MPa·d–1 控制压降时间/d
    阶段1阶段2阶段3阶段4阶段5 阶段1阶段2阶段3阶段4阶段5
    10.100.080.060.040.02 405067100至油压为0
    20.100.080.060.040.02 102567150至油压为0
    30.100.080.060.040.02 702567150至油压为0
    40.020.040.060.080.10 200 100 67 50至油压为0
    50.020.040.060.080.10 50 667 75至油压为0
    60.020.040.060.080.10 350 150 67 25至油压为0
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    自喷期结束后,根据地层深度折算初始井底静止压力为29.4 MPa,根据水平段井深设计下泵井深为2 500 m,折算机采期最低井底静止压力为11.0 MPa。为此,设计静压压降速度分别为0.10,0.08,0.06,0.04和0.02 MPa/d,模拟放压生产和控压生产阶段的井底静止压力从29.4 MPa降至11.0 MPa,以确定机采期最优压力控制方案。

    基于上述方案设计,应用页岩油藏压–闷–采全周期流动模型,分析闷井时间对基质和主次裂缝压力、压降控制对自喷期和机采期采油量的影响,进行目标井生产制度优化。

    页岩油水平井压裂后直接投产与闷井再投产的全周期压力变化特征如图3所示。从图3可以看出:压裂后闷井时,基质系统压力变化较小,压裂液向基质内滤失少,对基质压力提高不明显;压裂液增能作用主要体现在次生裂缝区域,闷井2个月时次生裂缝区域压力基本趋于稳定;闷井增强了压裂液渗吸置换作用,具有增产效果,其中次生裂缝网络和基质区域内压力稳定后,渗吸驱油效率最高。

    图  3  不同开发方案下页岩油水平井的全周期压力变化特征
    Figure  3.  Pressure variation in the horizontal shale oil wells during full period with different production systems

    模拟计算自喷期均匀压降方案下的累计产量,结果如图4所示。从图4可以看出:在油井自喷期,若压降速度大,相当于开发过程中放压生产,油压下降快,早期产量高,后期产量低;若压降速度小,相当于开发过程中控压生产,油压下降慢,早期产量低,后期产量高。压降速度太大和太小均不是最优方案,因此应当控制不同开发阶段井口的压降速度。

    图  4  均匀压降方案下的累计产量
    Figure  4.  Cumulative production under the uniform pressure drop scheme

    模拟计算梯度压降方案下的累计产量,结果如图5所示。从图5可以看出:逐渐减小梯度压降方案中,压降速度为0.10、0.08、0.06、0.04和0.02 MPa/d,压降时间分别为10、25、67、150和350 d时,累计产量最高,方案2为最优方案;逐渐增大梯度压降方案中,压降速度为0.02、0.04、0.06、0.08和0.10 MPa/d,压降时间分别为350、150、67、25和10 d时,累计产量最高,方案6为最优方案。逐渐减小梯度压降方案的累计产量明显高于逐渐增大梯度压降方案,因此确定方案2为自喷期最优方案。

    图  5  梯度压降方案下的累计产量
    Figure  5.  Cumulative production under the gradient pressure drop scheme

    研究认为,逐渐减小梯度压降方案为最优方案,即开发初期放压生产,裂缝有效支撑时导流能力高,原油产量较高;自喷中后期主要为基质和次裂缝内的流体流向井筒,需适当降低压降速度,保证压裂改造后缝控体积内流体的有效动用。

    模拟计算机采期不同梯度压降方案下的产量,结果如图6所示,根据累计产量曲线的斜率可以判断产量高低,斜率越大,产量越高。从图6可以看出,压降速度越小,油井早期产量越低,但晚期产量越高,累计产量越高,这是由于页岩油基质渗流能力极低导致的。因此,机采期应当控制液量保持井底压力生产。

    图  6  机采期梯度压降方案下的累计产量
    Figure  6.  Cumulative production under the gradient pressure drop scheme at the pumping stage

    根据以上模拟结果,得到了目标井合理生产制度(如图7所示)。根据压降速度将目标井排液生产周期整体划分为4个开发阶段:阶段1为自喷初期,压降速度控制在0.06~0.10 MPa/d,该阶段压降约12 MPa,生产时间约160 d;阶段2为自喷中期,压降速度控制在0.02~0.04 MPa/d,该阶段压降约12 MPa,生产时间约200 d;阶段3为自喷末期放液生产阶段,该阶段产液能力极低,实际生产中放大油嘴释放剩余能量,快速将油压降至0,具体时间根据放液情况现场调整;阶段4为机采阶段,主要依据井底流压和动液面调控生产制度,该阶段采用控液生产,使井底静止压力逐渐降至下泵井深处的压力(11.0 MPa),防止压力过快下降,地层基质供液不足。

    图  7  基于实际油井的生产制度优化示意
    Figure  7.  Optimization of the production system based on actual oil wells

    1)根据东营凹陷页岩油压裂后的储层裂缝分布、物性参数以及流体分布特征,建立了页岩油水平井强化缝网改造双重介质两相流压–闷–采全周期流动模型,根据实际油藏试井资料拟合生产动态,对闷井时间及排采制度进行了优化。

    2)研究结果显示,目标井最优的闷井时间为60 d,自喷期最优开发方案为前期保液、后期保压生产,至地层能量不足放液生产后转抽,机采期尽可能控制压力缓慢下降。

    3)研究结果已应用于东营凹陷陆相页岩油水平井生产制度的制定,随着大量页岩油水平井投入开发,该方法将在实践中进行检验并逐步完善。

  • 图  1   均质各向同性地层振幅比和相位差与地层电导率的关系曲线

    Figure  1.   Relationship between amplitude ratio and phase difference in a homogeneous and isotropic formation

    图  2   不规则裂缝模型及网格划分

    Figure  2.   Irregular fracture model and meshing

    图  3   不同位置处的振幅比和相位差

    Figure  3.   Amplitude ratio and phase difference at different positions

    图  4   不同裂缝高度下的振幅比与相位差曲线

    Figure  4.   Amplitude ratio and phase difference at different fracture heights

    图  5   不同电导率支撑剂下的振幅比与相位差曲线

    Figure  5.   Amplitude ratio and phase difference for different electrical conductivity of proppant

    图  6   不同裂缝长度下的振幅比与相位差曲线

    Figure  6.   Amplitude ratio and phase difference at different fracturelLengths

    图  7   不同裂缝与井眼夹角下的振幅比与相位差曲线

    Figure  7.   Amplitude ratio and phase difference with different included angles between the fracture and borehol

    图  8   不同源距下的振幅比与相位差曲线

    Figure  8.   Amplitude ratio and phase difference at different source distances

    图  9   不同发射频率下的振幅比与相位差曲线

    Figure  9.   Amplitude ratio and phase difference at different transmitting frequencies

  • [1] 霍玉雁,岳喜洲,孙建孟. 测井资料在压裂设计中的应用[J]. 测井技术, 2008, 32(5): 446–450. doi: 10.3969/j.issn.1004-1338.2008.05.014

    HUO Yuyan, YUE Xizhou, SUN Jianmeng. Application of logging data in fracturing design[J]. Well Logging Technology, 2008, 32(5): 446–450. doi: 10.3969/j.issn.1004-1338.2008.05.014

    [2]

    XUE D, RABINOVICH M, BESPALOV F, et al. Characterization of fracture length and formation resistivity from array induction data[R]. SPWLA-2008-III, 2008,

    [3]

    HU G D, GELDMACHER I M, LIU R C. Effect of fracture orientation on induction logs: a modeling study[R]. SPE 133802, 2010.

    [4]

    PARDO D, TORRES-VERDNI C. Sensitivity analysis for the appraisal of hydrofractures in horizontal wells with borehole resistivity measurements[J]. Geophysics, 2013, 78(4): 209–222. doi: 10.1190/geo2013-0014.1

    [5]

    YANG K, TORRES-VERDIN C, YILMAZ A E. Detection and quantification of three-dimensional hydraulic fractures with horizontal borehole resistivity measurements[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(8): 4605–4615. doi: 10.1109/TGRS.2015.2402656

    [6] 易新民,唐雪萍,梁涛,等. 利用测井资料预测判断水力压裂裂缝高度[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2009, 31(5): 21–24. doi: 10.3863/j.issn.1674-5086.2009.05.006

    YI Xinmin, TANG Xueping, LIANG Tao, et al. Prediction and assessment of fracture height of hydraulic fracturing with logging data[J]. Journal of Southwest Petroleum University (Science & Technology Edition), 2009, 31(5): 21–24. doi: 10.3863/j.issn.1674-5086.2009.05.006

    [7] 温伟. 补偿中子测井在水力压裂缝高检测中的应用[J[J]. 辽宁化工, 2013, 42(7): 828–830.

    WEN Wei. Application of compensated neutron log in fracture height detection after hydraulic fracturing[J]. Liaoning Chemical Industry, 2013, 42(7): 828–830.

    [8] 崔明月, 付海峰, 李永平, 等.声波监测裂缝起裂对近井裂缝几何形状的影响研究[C]//第四届全国低渗透油气藏压裂酸化技术研讨会论文集.北京: 中国石油勘探开发研究院, 2010: 53–63.

    CUI Mingyue, FU Haifeng, LI Yongping, et al. Study on the influence of acoustic monitoring of fracture initiation on near-well fracture geometry[C]// Proceedings of the 4th national symposium on fracturing and acidification technology for low permeability reservoirs. Beijing: China Petroleum Exploration and Development Research Institute, 2010: 53-63.

    [9]

    VEJCHODSKY T, SOLIN P. Discrete maximum principle for higher-order finite elements in 1D[J]. Mathematics of Computation, 2007, 76(260): 1833–1846. doi: 10.1090/S0025-5718-07-02022-4

    [10] 高杰,辛秀艳,陈文辉,等. 随钻电磁波电阻率测井之电阻率转化方法与研究[J]. 测井技术, 2008, 32(6): 503–507. doi: 10.3969/j.issn.1004-1338.2008.06.004

    GAO Jie, XIN Xiuyan, CHEN Wenhui, et al. Resistivity derivation in electromagnetic wave propagation resistivity logging while drilling[J]. Well Logging Technology, 2008, 32(6): 503–507. doi: 10.3969/j.issn.1004-1338.2008.06.004

    [11] 朱庚雪,刘得军,张颖颖,等. 基于hp-FEM的随钻电磁波测井仪器响应正演分析[J]. 石油钻探技术, 2015, 43(2): 63–70.

    ZHU Gengxue, LIU Dejun, ZHANG Yingying, et al. Forward modeling of responses of an ELWD tool based on hp-FEM[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2015, 43(2): 63–70.

    [12]

    LIU Dejun, MA Zhonghua, XING Xiaonan, et al. Numerical simulation of LWD resistivity response of carbonate formation using self-adaptive hp-FEM[J]. Applied Geophysics, 2013, 10(1): 97–108. doi: 10.1007/s11770-013-0368-2

    [13]

    SHARMA M M, BASU S. Fracture diagnosis using electromagnetic methods: US20160282502[P]. 2016-09-29.

    [14]

    PARDO D, TORRES-VERDIN C, PASZYNSKI M. Numerical simulation of 3D EM borehole measurements using an hp-adaptive goal-oriented finite-element formulation[R]. SEG-2007-0653, 2007.

    [15]

    YANG Kai, CELIK E, TORRES-VERDIN C, et al. Detection and quantification of 3D hydraulic fractures with multi-component low-frequency borehole resistivity measurements[R]. SEG-2013-1213, 2013.

    [16]

    NAM M J, PARDO D, TORRES-VERDIN C. Simulation of borehole-eccentered triaxial induction measurements using a Fourierhpfinite-element method[J]. Geophysics, 2013, 78(1): 41–52.

    [17] 李辉,刘得军,刘彦昌,等. 自适应hp-FEM在随钻电阻率测井仪器响应数值模拟中的应用[J]. 地球物理学报, 2012, 55(8): 2787–2797. doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.08.030

    LI Hui, LIU Dejun, LIU Yanchang, et al. Application of self-adaptive hp-FEM in numerical simulation of resistivity logging-while-drilling[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2012, 55(8): 2787–2797. doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.08.030

    [18]

    MA Zhonghua, LIU Dejun, LI Hui, et al. Numerical simulation of a multi-frequency resistivity logging-while-drilling tool using a highly accurate and adaptive higher-order finite element method[J]. Advances in Applied Mathematics & Mechanics, 2012, 4(4): 439–453.

  • 期刊类型引用(15)

    1. 冯永超,李大雷. 泾河油田页岩油储层井壁失稳机理研究. 石油地质与工程. 2024(01): 122-126 . 百度学术
    2. 汪海阁,常龙,卓鲁斌,席传明,欧阳勇. 中国石油陆相页岩油钻井技术现状与发展建议. 新疆石油天然气. 2024(03): 1-14 . 百度学术
    3. 余文帅,苏强,孟鐾桥,夏连彬,李亚天,谭天一. 天府气田致密气水平井二开一趟钻钻井关键技术. 天然气勘探与开发. 2024(06): 35-44 . 百度学术
    4. 秦春,刘纯仁,李玉枝,王治国,陈文可. 苏北断块页岩油水平井钻井提速关键技术. 石油钻探技术. 2024(06): 30-36 . 本站查看
    5. 袁建强. 济阳坳陷页岩油多层立体开发关键工程技术. 石油钻探技术. 2023(01): 1-8 . 本站查看
    6. 赵文庄,李晓黎,周雄兵,杨慧壁,杨赟,刘克强. 陇东页岩油大平台开发钻完井关键技术. 复杂油气藏. 2023(01): 7-12 . 百度学术
    7. 赵廷峰,叶雨晨,席传明,吴继伟,史玉才. 七段式三维水平井井眼轨道设计方法. 石油钻采工艺. 2023(01): 25-30 . 百度学术
    8. 孙鑫,刘礼军,侯树刚,戴彩丽,杜焕福,王春伟. 基于页岩油水两相渗流特性的油井产能模拟研究. 石油钻探技术. 2023(05): 167-172 . 本站查看
    9. 迟建功. 大庆古龙页岩油水平井钻井技术. 石油钻探技术. 2023(06): 12-17 . 本站查看
    10. 汪海阁,周波. 致密砂岩气钻完井技术进展及展望. 天然气工业. 2022(01): 159-169 . 百度学术
    11. 魏志红,刘若冰,魏祥峰,陈斐然,刘珠江,王道军. 四川盆地复兴地区陆相页岩油气勘探评价与认识. 中国石油勘探. 2022(01): 111-119 . 百度学术
    12. 王国娜,张海军,孙景涛,张巍,曲大孜,郝晨. 大港油田大型井丛场高效钻井技术优化与应用. 石油钻探技术. 2022(02): 51-57 . 本站查看
    13. 苏兴华,詹胜,康芳玲. 面向工程约束的大井丛轨道防碰优化模块设计. 信息系统工程. 2022(05): 72-75 . 百度学术
    14. 严圣飞. 靖中北小三开型三维水平井快速钻井技术. 化学工程与装备. 2022(09): 137-138 . 百度学术
    15. 秦春,刘纯仁,陈文可,唐玉华,曹林云. 苏北盆地HY1HF井钻完井关键技术. 复杂油气藏. 2022(03): 17-23 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2019-03-20
  • 修回日期:  2019-10-06
  • 网络出版日期:  2019-12-26
  • 刊出日期:  2020-02-29

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